石油行业上市公司绩效与产业整合实证分析(1)(2)
2015-06-02 01:44
导读:首先计算相关矩阵,公式为rij= r(at,a),即依次计算每列(指标列)的相关系数(这里i=j=14)。经计算相关矩阵的非对角元素数值较大,说明指标之间具有较高的相关
首先计算相关矩阵,公式为rij= r(at,a),即依次计算每列(指标列)的相关系数(这里i=j=14)。经计算相关矩阵的非对角元素数值较大,说明指标之间具有较高的相关性,满足进行因子分析的前提。方差分析中以累积贡献率≥85%为界限,据此定出主成分。令f1,f2,f3,f4分别代表4个主成分。从表3可以看出,这4个主成分累积贡献率已超过91%。为了更清楚地表现个因子中各指标的贡献率,本文采用4次方(qutimax)正交旋转,是个变量上的因子负荷平方的方差达到最大,得到旋转因子载荷矩阵。
从表3中可以看出,按照贡献率≥65%的原则,f1在x1,x2,x4,x7上的值较大;f2在x10,x12,x13,x14的值较大;相应的f3在x5,x6,x9和x11上的值较大;f4在x3,x8上的值较大。第一主成分f1中的指标都和收益增长有关,所以这里把它定义为成长性因子;第二主成分f2中的指标与偿债能力和现金流关联,定义为营运风险因子;第三主成分f3与利润创造能力相关,定义为投资回报水平因子;第四主成分f4决定了资本边际效率(投资回收期),可定义为资本效率因子。 共2页: 1 [2] 下一页 论文出处(作者):
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