概率度量法在应收账款风险预测的应用(2)
2017-09-12 04:40
导读：概率论起源于并不高尚的赌博。赌博本身就具备浓厚的博弈色彩，博弈又与概率紧密相关，而概率则是与随机事件紧密相关的。界出现的现象可分为两大类
概率论起源于并不高尚的赌博。赌博本身就具备浓厚的博弈色彩，博弈又与概率紧密相关，而概率则是与随机事件紧密相关的。界出现的现象可分为两大类：一类为必然现象，一类为随机现象。必然现象是特定条件下必然发生或必然不发生的现象，可表述为下列两种概型之一：如果条件组S实现，则事件A必然发生；如果条件组S实现，则事件A必然不发生。
如果条件组S实现，则事件A有时发生、有时不发生，发生与不发生事先不能预料，则称A为对于条件组S而言的随机事件，该现象即随机现象。实践证明，重复观察随机现象时，发现随机现象呈性，也正是因为存在这种规律性，我们才可以将概率度量法应用于应收账款风险预测。
随机事件的信息要通过经验或试验来取得。从某一目的出发，对随机现象进行观察即为随机试验。严格意义上的随机试验要满足三个条件：试验可重复进行；试验结果明确且不止一种；每次试验总是恰好出现可能结果中的一个，但试验前不能肯定是哪种结果。但是，现实中根本不可能同时满足这三条，因此就对随机事件进行观察之试验。对随机事件决策，首先要确定该事件发生的可能性，而概率正是表达这种可能性的数量值。
概率有三种不同的定义，即古典概率、统计概率和主观概率。对于应收账款风险发生的概率，运用前两种定义难以开展基础统计工作，因为它很难进行大量的重复性试验，故只能采用主观概率的定义。
主观概率的定义是建立在主观判断基础上的，它也被称为个人判断概率，指一个有理智和丰富经验的人对某一具体事件作主观上的置信程度的计量，它依靠大量的经验而不依赖任何过程的可重复性。该法在只发生一次的事件应用中较多，虽然未被经典
统计学完全接受，但在实际决策中的应用越来越广。对于可能发生坏账损失的应收账款来讲，只能有一种实际结果，即肯定发生或肯定不发生。而且这种坏账损失的预测很难以针对某 一具体客户进行重复试验。因此，此处恰适用主观概率的定义。
（转载自http://zw.NSEAC.com科教作文网） 主观概率的确定, 可运用不确定型统计决策的五种准则: 小中取大准则、大中取大准则、折衷准则、大中取小准则、等概率准则。确定采用哪一种准则，可依据原有应收账款具体情况或个人经验来进行。
确定了坏账发生的概率Ｐ之后，就需要各种情况下的收益期望值Ｅ(x), 再计算方差?啄2和标准差以期确定变异系数。需要说明的是， 如果变异系数大， 就说明风险程度高；反之则说明风险程度低。
2.2 概率度量法步骤及数学公式
第一步，确定收不回来、能收回来两种情况下的主观概率。
第二步，计算收益期望值，它实际是按概率分布计算的加权平均值。公式为：
E(x)=xi·pi
其中：Ｅ（x）为收益期望值；
xi为第i种情况的预期收益;
pi为第i种情况发生的概率。
第三步，计算方差和标准差。
方差?啄2=pi·[xi-E(x)]2
标准差(?啄)=
标准差是算术平均数与每个变量值之差的算术平均数的开平方正根， 用来描述变量数据集合变异程度的指柱； 变量值与平均数之间的差异计算显示了一种离差, 为避免Σ[Xi-E(x)]=0， 故要计算离差平方总和； 离差有大有小，为了抽象离差之间的差别， 寻求离差的水平， 故对方差予以开方，以求得标准差。
最后，计算变异系数。
变异系数=×１００%
2.3 概率度量法运用举例
概率度量法可用于赊销方案、计提坏账准备、坏账损失率等方面。下面以坏账损失发生的风险程度计算为例讲解其实际应用。
A＆B公司财务部依据前5年应收账款坏账发生情况和历年经验, 估计出相应概率分布如下：
逾期8个月的方案收益期望值E(x)=xi·pi=0.3×7 0.7×12=10.5
逾期2年的方案收益期望值E(x)=xi·pi=0.3×34 0.7×15=20.7
（转载自中国科教评价网http://www.nseac.com）
逾期8个月方差?啄2=pi·[xi-E(x)]2=0.3×(7－10.5)2 0.7×(12-10.5)2=5.25
