市场营销研究中对应分析方法的应用(2)
2015-05-18 02:07
导读：应该说，在被访者背景资料的纵向对比中所占比例不大，而在横向对比中所占比例较大；同样对于购买户型之间的纵向对比与横向对比所占比例基本一致；
应该说，在被访者背景资料的纵向对比中所占比例不大，而在横向对比中所占比例较大；同样对于购买户型之间的纵向对比与横向对比所占比例基本一致；本例中的大部分信息主要体现在第一维度上。由于对应分析综合考虑了行比例与列比例的差异，因此在同一图形中表现了购买户型与客户背景间的内在联系。如果不用SPSS软件而使用SAS软件的对应分析程序，则会把两个维度所占的行、列比例数值清楚的表现出来。这样可能在分析的时候会有助于对应分析图的理解。
总之，在市场营销研究中，对应分析在营销研究中应用广泛，不仅仅在能够进行市场细分方面研究，在产品定位、品牌形象以及满意度研究其他方面的也可以得到广泛的应用，在这些应用具体领域其原理是大同小异，分析的结果也类似，只不过在营销研究时，角度不同而已，因此只要掌握了对应分析的核心思想，对应分析在营销研究中的推广就相对容易了。
运用对应分析应注意的问题
对应分析又称为相应分析，是由法国
数学家JP·Beozecri在1970年首次提出，主要用于分析二维数据阵中行因素和列因素间的关系。但是它跟相关分析又有很大的区别，对应分析一般是不能应用于相关关系的假设检验。它只能说明两个变量之间的联系，而不像相关分析那样能够探究两个变量间存在的关系是否显著。而是用来研究两个变量内部类别之间的关系。
而在研究维度方面，一般来讲如果各变量所包含的类别较少，则在两个维度进行对应分析时损失的信息量最少。维度由研究者根据变量所含的最小类别数决定，但由于维度取舍不同其所包含的信息量也有所不同。
（科教论文网 Lw.nsEAc.com编辑整理） 对应分析是在交叉列联表的基础上进行的研究，即变量之间交叉分组下的频数分析。因此在应用对应分析时应该对数据进行整理，特别是要避免出现频数为零或负数的情况。
另外，对应分析的最大特点是能把众多的数据和众多的样品同时呈现在一张图解上，将样品的大类及其属性在图上直观而又简洁地表示出来。此外，它还省去了因子选择和因子轴旋转等复杂的数学运算及中间过程，能够指示分类的主要参数(主因子)以及分类的依据，是一种直观、简单、方便的多元统计方法。
相对于其他
统计学方法，对应分析在使用中显示出以下特点：使数据的结构以及行、列之间的关系变得一目了然；将变量和样品综合聚类，便于比较分析；对于有序变量可进行动态分析；对小概率事件较为敏感。由于对应分析方法主要用样品点和变量点的靠近程度来描述，所以对提示个性(尤其是有意义的小概率事件)十分有用，它可充分显示因数据参差不齐而难以直接由原始数据概括其规律的信息。因此，对应分析方法的判别力很强，在市场营销研究中可以充分利用其特点来解决实际研究中的问题。
参考文献：
1.薛薇.SPSS统计分析方法及应用[M].北京：电子工业出版社
2.纳雷希·K·马尔霍特拉（美）著，涂平译.市场营销研究应用导向（第3版）[M].北京：电子工业出版社
