ＣｔｏＣ电子商务站点中的个性化推荐技术(2)
2014-05-02 01:30
导读：二是该种Web个性化推荐技术应该使用图片等多媒体信息和关键词结合的推荐内容。在具体推荐过程中,对于这些不同的图片信息可以通过所在网页的URL来惟
二是该种Web个性化推荐技术应该使用图片等多媒体信息和关键词结合的推荐内容。在具体推荐过程中,对于这些不同的图片信息可以通过所在网页的URL来惟一确定。从商品的发布信息来看,卖方用户可以发布的信息往往是包括图片和关键词在内的一些商品信息,其中,图片所包含的信息相对真实性较强,买方用户可以直接根据图片内容获知对商品的喜好程度,但是图片本身并不易于检索,买方用户在搜索所需商品时,很难直接定位所需商品的图片,相反,买方用户一般都是通过站点所提供的浏览界面来逐次查看,因此,单独利用图片信息就会缺乏有效的快速检索方法。所以,卖方用户往往需要同时提供销售商品的关键词信息,它通过几个简洁的文字来标明商品的重要特征,而且买方用户可以直接利用这些关键词进行快速搜索。但是,由于卖方用户的非专业性特点,或者由于某种主观因素的影响,卖方用户可能并不能或者不愿提供正确的关键词信息,这就造成关键词查询所产生的一个题目,那就是买方用户通过关键词固然可以快速搜索到所需商品,但是,仍然需要进一步通过图片或者更为具体的文字说明来确定该商品是否满足。所以,将这两方面结合,可以给用户提供更为正确的推荐内容。
三是该种Web个性化推荐技术只负责内容推荐,不负责辅助交易行为的完成,甚至都无法实现主动推送功能。由于大部分CtoC站点的买卖双方都没有完善的网络交易渠道,真实的货款和商品交易往往都不在该站点上进行,站点只是一个沟通的媒介。所以,在提供个性化推荐内容时,站点并不需要事实上也不可能采用信息推送的推荐方法来向用户发布信息,更多的实际情况是在用户浏览商品信息时,站点能够在浏览页面上向当前用户展示推荐的商品信息内容。值得留意的是,近年来随着网络技术的快速发展,电子商务平台也越来越多的开始集成在线支付等电子业务,如阿里巴巴的支付宝等。
（转载自中国科教评价网www.nseac.com ） 除此以外,CtoC电子商务站点中Web个性化推荐技术还需考虑很多其他因素,比如由于每种个性化推荐技术都存在一定的局限性,所以可以综合运用多种个性化技术来处理不同的推荐内容和方法,以达到更好的推荐效果等。
三、发展与展看
首先,从用户爱好模式表达上看,未来的发展趋势之一就是结合语义智能分析。用户个性化推荐技术的关键内容在于正确和有效的表达用户爱好模型,并基于此模型来计算与推荐客体的相关度,因此,如何有效和正确表达用户的个性化特征成为所有个性化推荐方法的基础和重要影响因素。目前,常见的方法主要分为两大类:一类是基于关键词表达(Keyword-based)的用户爱好模型,这种方法出现较早,简单易行,它主要使用与当前用户个性化特征相关的关键词序列来表达用户爱好模型;另一类是基于语义表达(Semantic-based)的用户爱好模型,该方法在基于关键词表达的方法之上,利用词语概念和彼此之间的语义联系来构造较为完整的语义层次模型或者语义网络模型。由于该方法可以更好的处理一词多义和多词一义的各种语言现象,所以近年来逐渐受到学者的广泛关注。对于如何表达这种语义特征,伴随着用户本体理论的研究和发展,很多学者都尝试使用XML数据结构来表达用户个性化信息,并以此来构造语义信息更为丰富的用户爱好模型。 其次,从个性化推荐技术的应用领域看,目前的个性化推荐技术主要应用于Web站点之中。此时,在个性化服务中起到基础作用的用户爱好模式却往往分散于各个Web应用系统中,固然每个Web站点都会给自己的用户提供和存储相应的用户爱好模式,但是这种用户爱好模式却不能共享于其他相关的应用领域,所以用户往往需要不断的维护在各个Web站点上的不同爱好模式,这显然增加了用户的使用本钱。由此,用户对自己的爱好模式难以形成十分确切的概念,也难以在用户心中形成一个同一的印象,更难以让用户对自己的爱好模式进行有效的控制。事实上,已有的一些系统已经开始对此进行研究,通过制定标准来答应用户对自己的个性化爱好模式进行有效的治理。近年来随着移动设备的快速发展,个性化服务的范围也逐渐扩大到移动网络服务中,这种方式被称为便携式个性化信息服务(Portable Personalization Information Service)。通过与移动设备的有效结合,并在各种移动终端设备上存储相关用户爱好模式信息,才能更有效的发挥这种用户模式的复用性。如有的系统使用一种被称为“简化卡(Simplicity Card)”的智能体,其中存储有用户的爱好模式信息和个人数据,同时可以和移动设备结合起来,很多用户将这种智能体看成是一种个人标志,并且以为它极大的扩展了用户自身。所以,这种新型的便携式个性化推荐服务开始逐渐成为现实。对于CtoC电子商务站点而言,这显然是一个发展潜力很大的空间。
