谈数据挖掘技术在电子商务中的应用(1)(2)
2014-04-24 01:15
导读：（三）客户保持 数据挖掘可以把你大量的客户分成不同的类, 在每个类里的客户拥有相似的属性, 而不同类里的客户的属性也不同。你完全可以做到给不同
（三）客户保持
数据挖掘可以把你大量的客户分成不同的类, 在每个类里的客户拥有相似的属性, 而不同类里的客户的属性也不同。你完全可以做到给不同类的客户提供完全不同的服务来提高客户的满意度。数据挖掘还可以发现具有哪些特征的客户有可能流失, 这样挽留客户的措施将具有针对性, 挽留客户的费用将下降。
（四）交叉销售
交叉销售可以使企业比较容易地得到关于客户的丰富的信息,而这些大量的数据对于数据挖掘的准确性来说是有很大帮助的。在企业所掌握的客户信息, 尤其是以前购买行为的信息中, 可能正包含着这个客户决定他下一个购买行为的关键, 甚至决定因素。这个时候数据挖掘的作用就会体现出来, 它可以帮助企业寻找到这些影响他购买行为的因素。 共2页: 1 [2] 下一页 论文出处(作者):
电子商务的比较优势.
Ｂ２Ｃ环境下电子商务信任服务的定义澄清和作用分析
