一种基于离散小波变换的稳健的混淆盲视频水印(2)
2014-06-01 01:17
导读：在上述的公式中，wj(i)和wj'(i)分别表示加密前与加密后的第j个水印中的第i个二进制元素，而 表示异或操作。2.3 嵌入水印信号 将一个 k-级的离散小波转换
在上述的公式中，wj(i)和wj'(i)分别表示加密前与加密后的第j个水印中的第i个二进制元素，而
表示异或操作。2.3 嵌入水印信号 将一个 k-级的离散小波转换(DWT)成视频的帧，用于产生小波系数矩阵
，除
和LL系数矩阵之外。每个系数矩阵可以按照图3中的公式以 “Z” 字形嵌入。
图3 嵌入系数矩阵 对于被丢弃的
HHi，占每个小正方形的四分之一，理论上来说，水印的嵌入比率为：
。如果在嵌入前将水印压缩，就可以明显地提高这个比率。从而为该技术在大容量中应用奠定了基础。 接下来一步就是用被更改过的系数进行可逆小波变换(IDWT)，用水印重建帧。对于相同的视景，嵌入的水印图像是相同的，一旦视景变更了，水印也要随之变化，重复上述步骤直到所有的水印图像被嵌入到前N张视景中。3 水印提取的步骤 水印提起的过程与嵌入刚好相反，因此本文只作了如下的简要描述： (1) 对前N 幅视景进行DWT操作，并使用如下方法加密水印：
(2) 从所有帧中提取第j个视景作为第j幅水印图像，共有N幅水印图像； (3) 通过由
keyi 产生的随机数组
s i(i) 为水印图像wj'解密；
(4) 进一步得到一个64×64的8-bit平面灰度图片，将所有的N块组合起来，得到原始图片，从而实现水印图像的提取过程。4 实验 在此实验中，我们使用一幅名为 “lean.bmp” (128×256 8-bit 灰色)的图片作为水印图像，它被裁剪成8块，从而产生8-bit平面，如图4所示。
图4 产生bit平面的示例 共2页: 1 [2] 下一页 论文出处(作者):
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H.264中基于参考帧提前截止的快速运动搜索算法
基于非负矩阵分解方法的笔迹鉴别
