动态特效实时建模方法的研究(1)(2)
2014-07-02 01:17
导读：2算法设计 2．1产生纹理的动态序列 动态纹理是一种基于图像的绘制方法，通过对输入图像序列进行学习，生成新的图像序列。它与原序列在视觉上十分相
2算法设计
2．1产生纹理的动态序列
动态纹理是一种基于图像的绘制方法，通过对输入图像序列进行学习，生成新的图像序列。它与原序列在视觉上十分相似，不但具有很强的真实感，还具有一定的可编辑性。下面首先定义一个动态纹理，然后分别对动态纹理进行学习、识别和合成。
2．2图像的边界合成
为了建立α－体集，必须找出不同区域的边界。在火焰图像中，不同颜色的区域之间的边界都是曲线。这里用Alpha估计技术，通过以不同的比例混合两种颜色产生边界颜色，而且不需要知道边界的详细信息。
在实际图片中，边界的颜色往往受多个区域的影响，有多个区域的图像可以被分解为只有两个邻接区域的图像。因此，这里主要处理有两个区域的图像。本文用分割两个区域的像素链形成区域边界。像素链用边缘监测器发现的边缘创建，而边界使用区域分割算法或边界寻找工具（如智能截取器Intelligent Scissors[13]）发现。事实上的困难在于纹理可能有噪声和其他数据源。本文采用如下的方法：
（2）计算Alpha和非混合颜色
两个信号集玐和Y是每个对象区域颜色的离散表达。现在必须在两个分布之间建立关系和确定颜色空间的任意一个像素玅，只要将颜色信号转换为连续的分布，这种关系可以很容易建立。这里使用一个均匀的高斯混合来确保在颜色空间所有的点有一个非空对应和简化方程。在玅点比较这两个方程是一个估计玅点Alpha值α璔的方式。当假设玅是X和Y的颜色混合时，Q就不可能是这两个分布中的任何一个。因为要估计混合量，传统的决策理论方法是没有用的。这时要真正地从X分布的颜色穿过边界变形到Y分布的颜色绘制Q点。这种变形通过在两个分布之间线性插值实现。这样估计Alpha就变成一个最大化可能的估计问题，即发现最大化玅点值可能被插值的密度。
（转载自科教范文网http://fw.nseac.com） 3实验结果和算法复杂度分析 共2页: 1 [2] 下一页 论文出处(作者):
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