计算机应用 | 古代文学 | 市场营销 | 生命科学 | 交通物流 | 财务管理 | 历史学 | 毕业 | 哲学 | 政治 | 财税 | 经济 | 金融 | 审计 | 法学 | 护理学 | 国际经济与贸易
计算机软件 | 新闻传播 | 电子商务 | 土木工程 | 临床医学 | 旅游管理 | 建筑学 | 文学 | 化学 | 数学 | 物理 | 地理 | 理工 | 生命 | 文化 | 企业管理 | 电子信息工程
计算机网络 | 语言文学 | 信息安全 | 工程力学 | 工商管理 | 经济管理 | 计算机 | 机电 | 材料 | 医学 | 药学 | 会计 | 硕士 | 法律 | MBA
现当代文学 | 英美文学 | 通讯工程 | 网络工程 | 行政管理 | 公共管理 | 自动化 | 艺术 | 音乐 | 舞蹈 | 美术 | 本科 | 教育 | 英语 |

Web数据挖掘在电子商务中的应用研究(1)(2)

2014-09-15 01:00
导读:2.5聚类:聚类技术是对符合某一访问规律特征的用户进行用户特征挖掘。聚类分析可以从 Web 访问信息数据中聚集出具有相似特性的那些客户。在 Web 事务

   2.5聚类:聚类技术是对符合某一访问规律特征的用户进行用户特征挖掘。聚类分析可以从 Web 访问信息数据中聚集出具有相似特性的那些客户。在 Web 事务日志中,聚类顾客信息或数据项能够便于开发和执行未来的市场战略。这种市场战略包括:自动给一个特定的顾客聚类发送销售邮件,为一个顾客聚类动态地改变一个特殊的站点等。 共2页: 1 [2] 下一页 论文出处(作者):
浅谈电子商务给我国带来的税收问题及相关的对策
对我国电子商务物流的探讨
上一篇:电子商务后台数据中XML消息的传递研究(1) 下一篇:没有了