基于支持向量机的软件项目风险评价(1)(2)
2014-12-04 01:14
导读：的列向量Xj表示各项目的风险因素Fj（j=1.2...6），行向量xi表示每个软件项目（i=1.2,...n），要衡量每个风险因素Fj（j=1.2...6）的重要性，本文利用信息论中信
的列向量Xj表示各项目的风险因素Fj（j=1.2...6），行向量xi表示每个软件项目（i=1.2,...n），要衡量每个风险因素Fj（j=1.2...6）的重要性，本文利用信息论中信息熵的方法来评判。列向量
中的分量
分别表示第i个项目的风险等级：yi=1表示第i个项目的风险等级较小, yi=2表示第i个项目的风险等级一般, yi=3表示第i个项目的风险等级较大。则
对于项目的风险等级 Fj，它的熵为
； 对于项目各风险因素 Fj，它的熵为
；（
） 对于项目各风险因素 Fj中在各个风险等级的风险为：
；（
） 则各风险因素 Fj的重要性评分为：
；（
） 越高表示该因素重要性越高。4 基于支持向量机的软件项目风险类别的评估 支持向量机是一种分类方法，假定软件项目风险评估问题
，其中xi（i=1.2,...n）代表第 i 个项目的六个风险因素，为六维向量，
代表每个项目的风险类别，最简单的线性分类器是希望找到一条直线，
其中βn为一个数量β为一个六维向量，这样对一个新样本 x' 的分类可以用
来表示。为此还需要解决如下问题：
使得
支持向量机很容易就可以用来解决多点分类问题，实际运用中支持向量机可能不是线性的，它通过核函数将原来的样本映射到另外一个核空间中，这里我们对核函数不做深入讨论，我们选择了线性核函数在本文的研究中，先从已有的软件项目数据作为训练样本来训练支持向量机，然后用训练好的支持向量机来预测新的软件项目样本，从而进行准确性验证。共2页: 1 [2] 下一页 论文出处(作者):
（转载自http://zw.NSEAC.com科教作文网） 基于ANSYS的管道交变电磁场仿真分析
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