基于全景图的虚拟现实系统研究(1)(2)
2015-02-05 01:10
导读：(1) （2）3.2全景图像拼接算法归类及其比较 现有的全景图像拼接生成算法主要可以分为三类：基于相位的方法、基于流的方法和基于特征的方法。 （1）基
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（2）3.2全景图像拼接算法归类及其比较 现有的全景图像拼接生成算法主要可以分为三类：基于相位的方法、基于流的方法和基于特征的方法。 （1）基于相位的方法：该方法利用傅立叶变换、小波变换等等先对图像进行变换，再利用变换后的图像的某些特征进行匹配。但是如果存在空间上的局部变化，就会导致该方法产生较大误差。 （2）基于流的方法：也叫做基于面积的方法。该方法是通过比较两幅图像亮度（或颜色）差异，并使之最小化来寻找最佳匹配点的。上文描述的两种经典算法就是属于该方法，采用这种方法的还有：Duffin [4]和Barrett在Szeliski研究的基础上提出的一种恢复6个参数模型的算法。基于面积方法的缺点就是它的计算量明显偏大。 （3）基于特征的方法：该方法的主要思想就是从一幅图像中提取一定的特征，如：点、线、边缘等等，并用此特征为匹配模板，在第二幅图像中搜索。该方法可以提高计算速度，但是提取合适的图像特征比较困难。[5] 如何提取合适的图像特征，很多学者在这个方面做了探讨，其中 Kim[6]等人利用抽取物体轮廓作为特征，而钟力[7]等人利用重叠图像两列象素的亮度（或颜色）比或者亮度（或颜色）作为特征模板，张鹏[8]等人利用象素灰度值信息提取某一矩形区域作为特征模板进行匹配。共2页: 1 [2] 下一页 论文出处(作者):
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