实时嵌入式系统中的一种互斥方法(1)(2)
2015-05-13 01:41
导读：PriorityProtect()； ……//代码1 Func()；//函数调用 ……//代码2 UnPriorityProtect()； 而函数Func()如下定义： Func() { ……//代码3 PriorityProtect()； ……//代码4 UnPrior
PriorityProtect()；
……//代码1
Func()；//函数调用
……//代码2
UnPriorityProtect()；
而函数Func()如下定义：
Func()
{
……//代码3
PriorityProtect()；
……//代码4
UnPriorityProtect()；
……//代码5
}
当Func()执行完时，任务A的优先级被设回了原先的优先级，代码2将受不到保护!因此，我们需要对函数PriorityProtect()和UnPriorityProtect()进行改造：函数PriorityProtect()需返回设置最高优先级之前任务的优先级，而函数UnPriorityProtect()却不一定总是设置任务原先的优先级，它设置的是与之配对的PriorityProtect()返回的优先级。这两个函数都是成对使用的，不管嵌套使用了多少次都不会出错，举例如下：
OldPriority=PriorityProtect()；
……//代码1
Func()；//函数调用
……//代码2
UnPriorityProtect(OldPriority)；
而函数Func()如下定义：
Func()
{
int OldPriority;
……//代码3
OldPriority =PriorityProtect()；
……//代码4
UnPriorityProtect(OldPriority)；
……//代码5
}
这样在函数Func()执行完后任务仍处于最高优先级状态，代码2仍受到保护，符合程序员的意图，程序员不必担心会发生意外。但是这种方法的效率有点低下，执行Func()时已经是最高优先级状态了，却还要再设置，浪费了CPU时间，在嵌套次数较多时效率问题将更加严重。另一方面我们不能轻易将函数Func()中的互斥手段去掉，因为这要考虑在其它没提供互斥手段的情况下调用Func()。基于上述原因，我们引入一种高效的方法——嵌套计数法。
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定性仿真综述
谈信息经济与知识经济
