地理信息系统可视化专题制图要素分级探讨(1)(2)
2015-11-05 02:23
导读：上述各变量中，制图要素最大理论分级数N，是一个与专题地图表现形式和人的视觉变量模拟能力相关的变量；有关研究表明：通常，对于一般用图者而言
上述各变量中，制图要素最大理论分级数N，是一个与专题地图表现形式和人的视觉变量模拟能力相关的变量；有关研究表明：通常，对于一般用图者而言，单色地图的最大理论分级数可取5～7级，而彩色地图则可达8～11级。
从公式（1-4）可知，专题制图要素分级信息量与制图比例尺、要素分级数和各级制图面积有关。在同一级制图比例尺范围内，比例尺越大，分级信息量越大，可视化效果越好；在最大理论分级数以内，分级信息量随分级数增加而增大，可视化效果增强；相反，在最大理论分级数以外，分级信息量随分级数增大而减小，可视化效果减弱；分级区域面积分布越合理，分级信息量越大，可视化效果越好。这完全符合制图学原则，并从理论上定性地说明了新型分级定量标准的优点，具体效果则有待下文的实际应用和定量检验。 2 传统分级方法的改进 制图要素的分级方法，一直是制图学界关注的问题之一。六十年代以前，制图人员一般仅从具体问题出发，在分级数确定的前提下，借助某一种数列或级数来获取规则的分级界限或分级间隔；七十年代以后，随着计算机的广泛应用，制图学者纷纷将大量
数学方法引用到制图要素的分级中，取得了很大进展［4～10］。然而，传统的数列、级数分级方法，由于其所产生的分级界限有规律地变化，而且应用领域较广，从总体上仍具有其它方法无与伦比的优势。特别是文献［4］对传统的数列级数公式进行了创造性扩展，形成了数列、级数分级的通用公式：
（1）任意数列分级法 （2-1） （2）算术级数分级法 （2-2） （3）几何级数分级法 （2-3） （4）任意级数分级法 （2-4） 式中 L、H分别是制图要素统计数据的最小值、最大值；Ai为制图要素分级界限（i=1,2,3,…,k 1）；Bj为制图要素分级间隔（j=1,2,3…,k）；χ、d、γ、Bk为待定分级参数。
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借助上述通用公式，任取一组参数（χ、d、γ、Bk），便可确定一个分级方案；如果在参数定义域范围内连续取值，可得到大量分级方案，这是获取优化分级方案的基本前提。
制图实践表明，在大多数情况下，制图要素数值的变化具有多种曲线的复合特征，即在一定数值范围内表现出算术级数规律，而在另一数值范围则呈现任意数列特征，如此等等；更有复杂者，则包含多种交替的变化过程。
鉴于上述问题的存在，本文对传统的数列、级数分级方法进行改进，提出“分段数列、级数分级”的构想。该方法的基本思想是：根据GIS专题制图要素本身的数值分布规律，将其数值变化全序列划分成若干子序列，使每个子序列呈现单一的变化规律；以某种最适宜的数列或级数对每一子序列进行共2页: 1 [2] 下一页 论文出处(作者):
以GIS为核心的数字化成图系统的设计与实现
基于访问控制技术的银行网络安全研究及应用
