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浅析商业智能在税收管理中的应用(2)

2013-05-06 01:56

    (4)物理模型设计。星形模式的建立保证了面向税务征管的数据集市所需要的数据元素。在星形模式视图的基础上可以建立物理数据库。 
    使用SQL Server2000的Enterpirse  Manager组件首先建立关系数据库Revenue_  mart再进一步分别建立维度表和事实表。

 三、税收分析的商业智能实现 
    1.数据预处理 
    建立数据仓库系统的物理数据库之后就把税务征管系统中的数据抽取(Extraction)出来进行清洗和转换(Transformation )按照面向主题的数据特征重新进行组织加载(Load)到物理数据库Revenue_ mart中。提取和加载数据仓库是一个非常复杂、非常关键的过程直接影响到数据仓库中数据的质量和数据的可用性。 
    (1)确定数据源。根据数据库Revenue_mart中各种维度表和事实表的数据需求通过对于税务信息管理系统的深人研究确立数据仓库的两部分数据源:存储在数据库服务器中的内部数据源和以其他形式如文本、WORD、  EXCE ACCESS等存在的外部数据源。 
    (2)抽取和清洗数据。确立数据仓库的数据源之后为了保证数据仓库的有效性、统一性和完整性应当建立阶段性区域对于数据源的数据进行抽取、验证、清洗之后加载到阶段性区域。 
    (3)转换和加载数据仓库。OLTP数据迁移到阶段性区域(中间数据库)之后需要作进一步的转换加载到数据仓库中。利用SQL  Server2000的数据转换服务完成数据迁移任务。 
    2.创建OLAP数据库和数据块 
    利用SQL Server2000的OLAP Services组件建立面向征管的OLAP数据库。图3是利用SQL   Server2000建立的入库税款立方体示意图图中是按行业、时间和征收机关组织起来的三维立方体再加上变量“入库税款“就组成了一个多维数组(行业、时间、征收机关、入库税款)。如果扩展一个维就得到一个四维的结构。如在“行业、时间、征收机关“三维立方体中进行切块、切片可得到不同行业、不同征收机关的入库税款。 

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    (1)建立OLAP数据库Revenue_dsso  OL AP  Services组件提供了一个GUI界面的OLAP管理器，使用OLAP管理器选择OLAP服务器建立OLAP数据库Revenue_ dss在OLAP管理器的控制台树中扩展数据库Revenue- dss的Library文件夹建立数据库的数据源设置OLE DB Provider for SQL Server为数据源的数据提供者选用数据库Revenue_  mart为数据源通过测试保证数据源的正确设置。 
    (2)创建OLAP共享维度。为了保证面向税务征管的数据集市的可扩展性建立时间维度.征收机关维度.行业维度.纳税人维度和税种维度等共享维度。 
    (3)建立数据块Tax_ revenue①创建逻辑数据块Tax_revenue在OLAP管理器的控制台树中选择数据库Revenue_ dss，利用CUBE向导建立Revenue_   dss数据库的逻辑数据块。在CUBE向导中选择数据表collection_   fact作为数据块的事实表选择事实表的数值字段N ysk, Sjsk作为数据块的测度(m easures)选择时间维度Dim_ time、征收机关维度dim_ department、行业维度dim_ trade纳税人维度dim_ taxpaye「和税种维度dim_  Category等共享维度(shareddimension)作为数据块的维度而后把数据块命名为丁。x_revenueo②创建物理数据块Tax_ revenue。创建OLAP逻辑数据块Tax_ revenue之后需要对该数据块进行物理设计。利用OLAP的数据存储向导(Storage  Design  Wizard)可 
　　以选择数据块的物理存储类型(MOLAP, ROLAP. HOLAP)。对于数据块Tax_ revenue选择ROLAP的存储方式在关系数据库中存储事实表和数据聚合表可以节省大量的存储空间。 

    选择数据块的存储方式后利用OLAP的数据存储设置数据聚合选项。数据聚合就是预先计算数据的集合值加快对于数据块查询的速度。数据聚合有三个选项第一个选项是磁盘空间可以选择数据聚合所需磁盘空间的上限。第二个选项提供用户期望实现的性能提高估测OLAP决定合适的数据聚合以保证性能的满足。第三个选项是由用户任意选择。为了保证对于数据块Tax_ revenue的查询性能选择第二个聚合选项设置数据聚合的性能指标应当达到80% 。 
    设置了物理数据块的存储类型和数据聚合选项后使用OLAP的数据存储向导对数据块进行处理。对数据块Tax_ revenue的处理就是从事实表。ection_ fact中检索信息根据数据聚合选项计算数据的集合值OLAP Services在关系数据库evenue一 mart中创建汇总数据表对这些数据聚合进行存储。 
    四、结论 
    通过探讨商业智能解决方案的相关技术结合当前的税收工作将先进的技术用于实际工作中为税收的信息化建设探索新思路、新方法通过建立数据仓库把税务人员从大量的数据操作中解救出来进而在此基础上进行数据分析、预测为各级税务干部和领导提供执法信息和决策依据。本文提出的解决方案具有较高的先进性和实用性为有效的指导税收工作、充分利用资源、加强和完善管理机制、发挥税收经济杠杆的调节作用具有重要的指导意义。