经济转轨时期财政政策对农民收入增长的影响((2)
2016-03-26 01:00
导读：1979174.33136.70311.0357.9218.62 1980149.95175.88325.8352.0315.97 1985153.62416.63570.2535.916.30 1990307.841038.081345.9267.224.99 1995574.931921.602496.53219.098.78 20001231.544889.006120.54940.0015
1979174.33136.70311.0357.9218.62
1980149.95175.88325.8352.0315.97
1985153.62416.63570.2535.916.30
1990307.841038.081345.9267.224.99
1995574.931921.602496.53219.098.78
20001231.544889.006120.54940.0015.36
20011456.735711.507168.23993.4013.86
20021730.336884.588614.911291.6014.99
说明：资料来源于各期《中国统计年鉴》和《中国农村统计年鉴》。 2 变量、数据及模型建立 财政政策包括财政收入政策和财政支出政策两方面。为了具体反映财政收入政策和财政支出政策对农民收入的影响，笔者分别用财政收入和财政支出的绝对额作为财政政策的变量指标。农民收入指标则选用农民人均纯收入。并建立以下模型： NMSRit=C α1CZZCit α2CZSRit ∑jβj.D εit （1） 在模型（1）中，下标i和t（=1978-2002）分别代表第i个省份和第t年，除了西藏、重庆和海南，共包括28个省、直辖市和自治区。ε是残差项，它服从均值为0，方差为δ2的正态分布。NMSR为农民人均纯收入，CZSR和CZZC分别是各省财政收入和财政支出，α1和α2是人们所关注的估计系数。根据一般的经济原理，预计α1的估计系数应该为正，α2估计系数应该为负。如果分析正确的话，α2估计系数的绝对值应该大于α1的估计系数。为了增强估计结果的可信度，用D来控制住其它有可能影响农民收入的变量，这些变量包括：农村经济体制改革变量HRS（家庭联产承包责任制在农村中的推广进度），它代表政府在农业生产组织制度方面改革的推进程度，需要指出，在1985年左右，几乎所有的省份都开始全面推行家庭联产承包责任制，到1987年以后HRS在所有省份均取值为1，GYH（国有工业企业增加值占GDP的比例），反映工业化战略的推进，CZH（农村城镇化），用非农业人口占总人口的比例表示；农村金融变量NYDK（农业贷款）；农业产业结构调整变量ZZY（种植业占农业比重）；农村交通条件变量ROAD（公路网密度）、TROAD（铁路网密度），用以反映农村基础设施情况；省级对外开放变量OPEN（出口贸易额占GDP的比例），它代表省级对外贸易的活跃程度，FDI是外国直接投资额占GDP比例，OPEN和FDI可视作一省融入国际经济的程度。在估计时，除了HRS外，所有的变量均取自然对数，因此估计系数也可以看作是弹性系数。共2页: 1 [2] 下一页 论文出处(作者):
（转载自http://zw.nseac.coM科教作文网） 新农村建设和城乡统筹的公共财政政策研究
稳健财政政策条件下农村财政政策设想
