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城市政府规模效率的DEA评价(1)(3)

2016-06-08 01:03
导读:从DEA方法的特点来看,运用DEA方法进行政府规模效率的比较研究是可行的。 (二)指标的选取 目前的研究主要使用两种测度指标来衡量政府规模:一是根据

  从DEA方法的特点来看,运用DEA方法进行政府规模效率的比较研究是可行的。
  
  (二)指标的选取
  目前的研究主要使用两种测度指标来衡量政府规模:一是根据国民账户体系的测算,即政府支出占GDP的比重;二是基于人力资源的测算,即将政府公务人员(或从业人员)数量占所有全社会就业人数(或总人口)的比重作为衡量政府相对规模的指标。这两类指标尽管从数量上说明了政府的规模大小,但并未从质量上反映政府的规模(这可以称之为政府能力),更未反映政府的效率,特别是人民生活、社会和环境等方面的产出效率。
  为便于数据的收集整理和与世界银行2006年所作的调查数据相一致,我们收集了非农人口在50万以上、2005年GDP排名在前的88个城市的数据。同时。为能更便利地对比分析,我们选取两组数据来比较城市政府的规模效率。
  第一组数据,只考虑政府投入的数量指标,即政府公务员人数和公务员工资。在各城市的统计年鉴中。只有公共管理和社会团体的从业人员和工资,可以用来表示公务员人数和工资,为更为准确地对比,我们用2005年“公共管理和社会团体”(即旧行业分类中的“国家机关、政党机关和社会团体”)的从业人员占整个城市非农人口的比例来表示政府服务的城市人口(当然政府还服务了大量的外来人口,但为数据收集方便,我们予以忽略不计),用国家机关和社会团体工资与财政支出的比重来表示政府投入的行政成本。关于政府产出,我们从世界银行的调查报告中选取对法庭的信心、工业废物无害化处理率、人均绿地面积、医疗保险覆盖率、就业率五项指标,得到有效数据704个。需要特别指出的是,有些文献专门研究了GDP与政府规模的关系。我们认为,GDP是整个城市的企业、居民和政府共同生产的,因而计入政府的产出是不恰当的。众多学者也认为,今天,政府最大的产出是公共服务,不再是GDP。在实际计算中,按照DEA的原理。加入一列产出数据也不会影响对各城市政府效率的排序,因此,我们的研究就不再考虑GDP。 (转载自http://zw.NSEaC.com科教作文网)
  第二组数据我们考虑加入政府规模的质量指标,即在公务员人数比重和公务员工资比重之外,加人税费、娱乐支出、与政府打交道的天数、进出口通关天数、因电力和运输不足所造成的损失作为衡量政府投入规模的质量指标(这些指标可以看作政府的行政能力或办事效率)。仍用对法庭的信心、工业废物无害化处理率、人均绿地面积、医疗保险覆盖率和就业率五项指标来比较政府的社会及环境产出,得到有效数据1056个。
  
  三、城市政府规模效率的实证分析
  
  本文主要采用BCC模型,从综合技术效率、纯技术效率和规模效率三方面分析。
  
  (一)城市政府的总体效率
  我们把88座城市政府的两组投入产出数据输入DEA的软件Deap2.1,运行计算后得到城市政府各效率平均值的结果,整理见表1所示。
     
  表1中,TE、FIE和sE分别表示综合技术效率值、纯技术效率值和规模效率值,三者之间的关系式是TE=PTE×sE。TE值为1时,综合技术效率为最优。从表1可见,第一组数据中,城市政府的综合技术效率仅为0.436,第二组数据的综合技术效率超过了0.75。两组数据相比较可见,在考虑政府行政能力的质量指标条件下,政府效率有较大提高,这说明,从行政能力或办事效率来看,我国的地方政府规模还是保持了较好的效率水平。从人员和工资投入来看,2005年有许多城市的公务员工资都有大幅增加,这对政府效率的数值有一定影响。由此来看,仅从数量指标来衡量城市政府的规模是不充分的。  对综合技术效率进行分解,可以发现技术无效率主要源于纯技术效率。第一组数据中,纯技术效率为0.604,低于规模效率0.784,第二组数据纯技术效率为0.805,规模效率达到0.953。说明城市政府投入的人力资源和工资配置不尽合理。
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