西部地区投资环境的因子分析及政策建议(1)(2)
2014-01-31 01:07
导读：表1公因子累计贡献率 公因子 特征值 方差贡献率 累计方差贡献率 1 7.579 42.104 42.104 2 3.041 16.895 58.999 3 2.569 14.271 73.270 4 1.831 10.170 83.439 5 1.064 5.910 89.349 公因
表1公因子累计贡献率
公因子 特征值 方差贡献率 累计方差贡献率
1 7.579 42.104 42.104
2 3.041 16.895 58.999
3 2.569 14.271 73.270
4 1.831 10.170 83.439
5 1.064 5.910 89.349 公因子与原有变量指标之间的关联程度由因子载荷值表征。因子载荷值越高，表明该因子包含该指标的信息量越多。表2给出了经19次正交旋转的因子负荷矩阵（见表2）。
正交旋转后，从众多的指标变量中提取出的5个公共因子分别反映的是西部地区12个省（市、自治区）的投资环境的5个方面的主要特征：(1)公因子1在人均公共绿地面积、第二产业比重、实际利用外资占GDP的比重、城市自来水普及率、每十万人中高中文化程度以上的人口、人均邮电业务总量等6个指标变量上有大于0.5的载荷量，该因子主要反映的是城市公用设施水平和技术信息水平，其贡献率最大，为42.104%；(2)公因子2与社会消费品零售总额、客运周转量、固定资产投资总额、全年发电量、农民人均纯收入、货运周转量、城镇居民人均可支配收入有较大相关性，其方差贡献率为16.895%。该因子主要反映的是最终消费水平和交通状况；(3)公因子3与进口占GDP的比重、人均GDP、每十万人中高中文化程度以上人口所占比重、人均邮电业务总量相关性较大，其贡献率是14.271%。该因子主要反映的是经济总量；(4)公因子4在资金利税率、城市煤气普及率、城镇居民人均可支配收入等3个指标变量上有较大载荷值，其方差贡献率为10.170%。该因子主要反映的是经济效益；(5)公因子5与第三产业所占比重、全年发电量有较大相关性，主要反映的是经济结构。共2页: 1 [2] 下一页 论文出处(作者):
内容来自www.nseac.com 试论市长治理城市的整体意识
跨国公司投资西部：机制与政策
