基于因子分析法的西部地区服务业竞争力评价((2)
2015-05-06 02:02
导读：在众多评价方法中，因子分析法可以较大限度地克服指标之间的相关性对评价结果的影 响。根据《中国统计年鉴（2006）》[4]得到以上各指标的相应数据，
在众多评价方法中，因子分析法可以较大限度地克服指标之间的相关性对评价结果的影 响。根据《中国统计年鉴（2006）》[4]得到以上各指标的相应数据，运用 SPSS15.0 统计分析 软件中的因子分析法[5]，采用主成分分析法提取公因子，计算出相关系数阵的特征值、贡献 率、累计贡献率，因子载荷矩阵等，最终求得综合评价值，并据此进行排序。
第一步，利用 SPSS15.0 对原始数据（见附录 1）进行计算，得出相关系数矩阵，可知
10 个财务指标之间存在较强的相关关系，可以进行因子分析。 第二步，按照特征根大于１的原则选取公共因子。
在 SPSS15.0 的运行中，选择以主成分法作为因子提取方法，选定因子提取标准是：特 征值≥1。由表 2 可知，有三个满足条件的特征值，它们对样本方差的累计贡献率达到了
81.687%，代表了绝大部分信息，因此提取三个因子便能够对所分析的问题进行很好的解释。
第三步，采用主成分分析法计算因子载荷矩阵。
同样利用 SPSS15.0 求得初始因子载荷矩阵，从表 3 可以看出，各公共因子的典型代表变量不是很突出，各指标前几个公共因子上均有相当程度的载荷值，难以合理解释其实际意
义，所以要进一步进行旋转。选择方差最大化方法进行因子旋转，得到旋转后的因子载荷矩 阵如表 4。
共2页: 1 [2] 下一页 论文出处(作者):
四川省城市化与经济发展协调度研究
浙江纺织企业出口状况分析
