关于我国区域创新系统的实证分析毕业论文(2)

其中为第j个决策单元对第i种类型输入的投入量；为第j个决策单元对第r种类型输出的产出量；为对第i种类型输入的一种度量(权)；为

　　二、数据包络分析法在我国区域创新中的应用

　　(一)指标体系的的建立

　　评价指标体系的设置一方面本着全面反映客观事实的原则；另一方面也要同评价方法结合起来本文通过对我国创新和创新网络的分析，根据对区域创新的内涵以及其运行绩效内涵和评价区域创新有效性的界定，指标体系包括输入指标，输出指标和决策单元，见表1。

　　根据DEA决策单元选取的原则，即要求决策单元是同类型的，如果决策单元较多，“同类型”反映的不够充分，可将他们按照一定特性分成几个子集，则每个子集内的DMU较好的体现出“同类型”，我们可以分别对这几个子集分别进行DMU分析，再将分析结果或者独立或者综合的进行再分析。本文将中国31个省市自治区分为八大区域分别进行DEA分析。

　　我国八大区域的划分如下：东北区域包括I辽宁、吉林和黑龙江；北部沿海地区包括：北京、天津、河北和山东；东部沿海地区包括：上海、江苏和浙江；南部沿海地区包括：广东、福建和海南；长江中游地区包括湖南、安徽、湖北和江西；黄河中游地区包括：陕西、山西、河南和内蒙古；西南地区包括：四川、重庆、广西、云南和贵州；大西北地区包括：甘肃、青海、宁夏、西藏和新疆。

　　(二)DEA评价结果

　　在收集原始数据时，考虑到知识结构的投入与产出之间存在一定的时间延迟，一般假设该延迟时间为两年。综合考虑数据的可获取性和我国地区结构在同一个五年计划中变化相对不大等方面因素，本文将知识活动的时滞选择为一年，衡量创新投入的指标选用2003年数据，衡量创新产出的指标选用2004年数据②，文本选取《中国科技统计年鉴》中2003和2004年的数据，经过lingo软件的计算得到以下结果，见表2。