我国技术创新与经济增长的实证研究(2)
2017-08-12 03:11
导读：表4提供了协整检验的结果，表明经济增长与技术创新的每一个序列间都存在一个协整关系，意味着虽然它们都有自己的变动规律，短期内经济增长与技术
表4提供了协整检验的结果，表明经济增长与技术创新的每一个序列间都存在一个协整关系，意味着虽然它们都有自己的变动规律，短期内经济增长与技术创新可能表现出非一致性，但在长期两者却存在稳定的均衡关系。
协整检验表明中国的技术创新与经济增长间存在长期的均衡关系，但从中我们不能得知两者间是否存在因果关系，即技术创新会不会促进经济增长，同时经济增长会不会导致技术创新的发展。所以仅凭协整检验还无法正确判定技术创新和经济增长二者的关系。
为解决此问题，文章采用格兰杰(Granger)因果检验法，它的思想是若在包含变量x和Y的过去信息的条件下，对Y的预测效果要好于只单独由Y的过去信息对Y的预测，则称X是Y的格兰杰原因(记为“X CalLISe Y”)，否则称为非格兰杰原因(记为“Xdoes not cause Y”)。虽然经济增长与技术创新序列都是非平稳序列，但由于经济增长序列与每个技术创新序列间分别存在一个协整关系，所以根据格兰杰检验原理可以直接对这些序列进行检验，结果见表5。
三、结论
第一，通过上述方法的实证研究，我们发现技术利益与经济增长间确实存在明显的正向联系，而且技术创新是促使经济增长的动因，而非相反。说明相对于劳动和资本而言，技术进步对中国经济增长的贡献在不断提高，这一点与运用其它方法计算所得结果完全吻合。但经济增长不是技术进步的动因则表明中国经济增长的巨大成就并没有完全反映到技术进步这一指标上来，说明经济增长对技术进步的贡献不甚明显。
第二，研究表明，研究开发费用、国家财政教育经费支出和专利二项指标都跟经济增长有明显的正相关，而研发科学家和工程师则缺乏这一关系。说明技术创新的物质投入要比技术创新的人力资本投入效果明显，解释这一现象的原因可能是物质经费的投入由于中间环节和不确定性较少，所以能对经济增长起到立竿见影的作用，而研发科学家和工程师对经济增长的贡献比较间接，他们的劳动成果要转化成促进经济增长的真正动因可能受到许多不确定因素的影响，这在很大程度上制约了人力资本的作用。此外，专利指标对经济增长的推动作用也佐证了我们上述观点。
（转载自中国科教评价网www.nseac.com ） 第三，随着中国经济的持续快速增长和经济总量的不断提升，为充分发挥技术创新的推动作用，中国政府应该继续加大对研究开发费用了国家财政教育经费支出的力度，同时要加大对研发科学家和工程师的管理，在对人力资本进行投入时，要注重经费的使用效率和人力资本的工作绩效，此外要加强对专利的申请和保护力度。
总之，使一切有利于技术创新的因素能够充分发挥它们促进经济增长的作用。
