摘 要：当前电力系统实际情况，提出一种新的线(2)
2013-10-09 01:07
导读：1V2V1I2I11PQj+22PQj+B2jB2j图2：线路等值电路Fig. 2 Equivalent circuit of the line3．数据分析及函数定义3.1测量数据分析设、分别为母线1、2的电压向量，电压差1V2V121
1V2V1I2I11PQj+22PQj+B2jB2j图2：线路等值电路Fig. 2 Equivalent circuit of the line3．数据分析及函数定义3.1测量数据分析设、分别为母线1、2的电压向量，电压差1V&2V&121VVVjV δ?=Δ+&&，即、1VΔ1Vδ为母线1、2间电压差的实部与虚部，以电压向量为参考轴，我们可以得到以下等式： 1V&221,1,1,2,()iiiVVVVδ?Δ+= (1)式(1)称为电压降落方程，式中、分别为量测系统1、2第i次测量的母线电压幅值，、1,iV2,iV1,iVΔ1,iVδ为第i次测量的电压差的实部与虚部。根据电压降落与功率的关系，存在如下的表达式：
其中：其中1,iP、为线路首端第i次测量的有功、无功在理想条件下，测量系统1、2的测量数据同步时，即、是同一时刻的数据，式(1)始终成立。但是在实际运行中，线路两端的测量数据存在时间差是难免的，在等式(1)- (3)中线路末端的测量数据只用到了电压幅值，下面将对V采用一定的处理策略。1,iV2,i2,iV2,iV在正常运行时，的变化是平缓的，并且假设我们选取的数据集是连续采集的几组数据，其中的变化是单调的。由于时间差的关系，的实际值可能前偏接近，或者后偏接近，我们用的前后两次测量数据来估计的实际值，采用代替，称为线路两端的测量同步系数，取值范围为(0～1)。
3.2函数定义式(5)是某一次测量的电压降落方程，使用了测量数据集中的一组数据，若考查N次电压降落，就要使用N组测量数据，为讨论方便，定义一个包含N组测量数据的测量向量。
5．仿真算例为了说明所提最优线路参数估计模型的有效性，选取广西荔浦电网的一条新投运的35kV运行线路进行计算。该线路型号为LJG-150/20，长度16.77km，计算日的环境温度为21-26℃，测量数据集包括7组(N=5)测量数据。表1和表2列出了两个算例的测量数据值，表1为读取的运行线路测量数据集，表2是在表1 的基础上添加了服从正态分布的测量误差。测量数据值及参数均采用标幺值表示。
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本算例采用Matlab编程实现，其参数估计的结果与设计值比较如表3所示，第三列为基于表1的估计值，第四列为基于表2含测量误差的估计值。
从参数估计的结果可以看出，估计值与设计值比较接近，验证了最优估计方案的有效性，线路阻抗的估计值偏大也反映了环境温度对线路参数的影响。两次估计的结果基本一致， 说明测量误差对参数估计的影响是微小的，验证了本方案的可靠性。
6．结论
（1）本文提出了线路参数估计的一种新方案，构建最优线路参数估计模型，采用多断面数据进行参数估计，降低测量误差对参数估计的影响。
（2）采用EMS数据库中基本的测量数据集进行计算线路参数，符合当前电力系统中的实际情况，使得本估计方案具有更广的适应面。
（3）引入了线路两端测量同步系数，解决两端数据采集不同步问题，降低测量不同步对参数估计的影响。
（4）在最优参数估计模型中增加了测量数据约束方程，提高了参数估计的可靠性。
参考文献
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