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暂设定评价指标的权重系数为一级系数,指标各要素的权重系数为二级系数。其中权重系数表示某一指标在评价指标系统中的重要程度,其大小与目标的重要程度有关,来源于专家的教学经验。
二、大学多媒体课堂教学效果评价方法的选择
为了考评大学英语多媒体课堂的教学效果,笔者设计了评估表,对天津商业大学接受多媒体的316名学生进行了问卷,要求学生根据实际情况对教师讲授的课程给出评价,按优、良、合格、不合格四个等级进行。此次调查共发放问卷316份,回收有效问卷308份。
大学英语多媒体课堂教学质量评价的难点在于评价指标的设计与量化,特别是量化问题,如果量化方法不科学,评价结果的可靠性就差。笔者用分级的方式来评价大学英语多媒体课堂教学质量。考虑到大学英语多媒体课堂教学质量的指标没有明确的外延边界,具有很大的“模糊性”,故用模糊综合评价的方法来建立评价模型。
模糊综合评价方法的基本思想是:在确定评价因素、因子的评价等级标准和权重的基础上,运用模糊集合变换原理,以隶属度描述各因素及因子的模糊界线,构造模糊评判矩阵,通过多层的复合运算,最终确定评价对象所属等级。模糊综合评价是对受多种因素影响的事物做出全面评价的一种十分有效的多因素决策方法,其特点是评价结果不是绝对地肯定或否定,而是以一个模糊集合来表示的。
三、大学英语多媒体课堂教学效果模糊综合评价的分析
利用模糊综合评价方法对调查结果进行评价与分析,具体的评价过程如下:
由调查结果得出,学生对教学性中第一个要素给定的评判结果,学生认为优、良、合格与不合格的人数分别为30%35%,26%,9%a。此结果可用模糊集Tl={0.30,0.35,0.26,0.09}来表示,它就是教学性中第一个因素的模糊评判结果。类似地,其他各因素的模糊评判集分别为:T2={0.16,0.40,0.36 , 0.08} ,T3={0.41,0.38,0.14,0.07},T4={0.18,0.33,0.41,0.08},T5={0.20,0.35,0.28 , 0.17},这样即可得到教学性的模糊评价矩阵:
在(0.27,0.32,0.29,0.12)中,四个分值相对应的评价等级分别为优、良、合格、不合格。其中,第二项分值0.32为最大,故学生对大学英语多媒体课堂教学的总体评价为良。