中国农业银行统筹安排积极应对稳步推进新会计(2)
2013-05-12 18:07
导读：对单笔金额不重大的贷款，按贷款组合计提减值准备，要求引入迁移模型。该模型要求银行有比较完备的 历史 数据，并对损失概率和贷款形态迁徙率有明
对单笔金额不重大的贷款，按贷款组合计提减值准备，要求引入迁移模型。该模型要求银行有比较完备的
历史数据，并对损失概率和贷款形态迁徙率有明确的要求。 但是农业银行分支机构较多，贷款笔数很多，在具体运用贴现现金流和贷款组合分析时，工作量极大，并且迁徙模型的运用在一定程度上还受到现有
历史数据的制约。
3.非金融资产的减值也需要计量模型的支持
对非金融资产（固定资产、无形资产等）进行减值准备测试，需要计算现金流量现值和可变现净值。但由于固定资产不直接产生收入，其未来现金流量很难预计，且由于没有活跃的交易市场，其可变现价值也很难获取。
（三）更加透明、及时和相关的信息披露受到现有数据资源瓶颈的制约，建立数据仓库和采用先进的数据挖掘技术难度较大
新准则要求银行披露风险管理政策、各类风险描述性信息和量化信息，具体包括市场风险、信用风险、流动风险等。可以说新准则的要求是与监管当局的要求一脉相承的，通过强化信息披露来引入市场约束，也是当前国际银行业监管的一个重要思路，在新巴塞尔协议中，以最低资本要求、监管检查和市场约束(信息披露)等三大支柱取代了旧协议的单一资本充足率要求，而新准则强化信息披露也正是巴塞尔协议中市场约束这一支柱的重要体现。
但是农业银行长期以来主要依靠以“经验”为导向的管理方式，不仅历史数据的保存不规范，而且对数据加工尚未有足够的重视。虽然农业银行全系统数据“大集中”基本完成，但管理信息系统的建设还处在初始阶段，信息披露的数据并不能完全从业务系统中直接得到，而往往需要对大量业务数据进行综合、提炼以得出更有针对性的数据，这与新准则要求的含量大、质量高、及时的信息披露形成一定的矛盾，农行必须建立涵盖全部业务和管理信息的数据仓库平台，采用先进的数据挖掘技术，从而使信息披露工作建立在先进的、高效的系统平台之上。
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（四）对现有系统的更新改造和新系统的开发压力较大
应用新准则并不是简
简单单的会计政策转换，最为关键的是把新准则的精神和实质“植根”于银行体系内，改革和重整现有的会计报告流程和体系，让整个体系中有这样一种制度，使其对经济业务的记载符合新准则，而且能够把这些信息用来管理资本、风险和经济业务。这种“管理流程层面的切换”和“会计账目层面的切换”才能真正与新准则对接。
然而要将新准则真正运用到农业银行的会计报告流程和日常经营管理活动中，需要具备相应功能的电子化系统做支持。这就必须对农行目前的各种业务交易系统和会计核算系统进行改造，从核算基础和系统处理的更深层次去寻求财会体系改革的根本途径，以满足新准则的要求。因此农行必须根据新准则的要求，改进现有业务系统和核算系统，并开发建设估值系统。系统的改进和开发，需要投入大量人力物力以及较长的时间准备。
（五）新准则的宣传及全面普及
培训工作时间紧、任务重
执行新准则涉及面广、技术难度大，不仅需要从理论层面掌握新准则的各项内涵，更要从实务操作的层面精通新准则的条款，尤其是新准则在许多地方都需要会计人员的职业判断，会计人员的专业素养和业务技能在很大程度上影响着新准则应用的深度和精度。因此要在农行系统内进行全面、扎实、细致的宣传和普及。从农行当前会计人员的整体情况看，与新准则要求的会计人员素质差距很大，培训任务很重，这也是最终决定新准则实施进程与质量的又一关键因素，是农行实施新准则的现实困难和重大挑战。
由此可见，实施新准则任务十分艰巨，绝不是一蹴而就的事情。但是，会计作为国际商业语言，对商业银行来讲执行与国际趋同的会计准则利远大于弊，按新准则编制财务报表将促使商业银行提高会计信息质量，更加真实公允地反映银行的财务状况、经营成果和现金流量。因此农业银行应从会计制度、流程、系统、人员、组织架构等多方面着手，稳步推进新准则的实施与运用。
