基于数据仓库的银行信用评级模型的构建(1)(2)
2017-08-11 06:36
导读：作为基函数的形式,有下列几种: 540)this.width=540" space="0"> 540)this.width=540" space="0"> 四、数据模型 数据仓库中数据的采集需要从各种业务应用系统和管理信息系
作为基函数的形式,有下列几种:
四、数据模型
数据仓库中数据的采集需要从各种业务应用系统和管理信息系统中获取,如交易系统、信贷管理信息系统、客户关系管理信息系统(crm)等系统抽取数据,然后按照统一的数据标准,经过etl(抽取、转换和加载)放入数据仓库的企业信用主题系统中存储、展示。在数据仓库中可以根据需要,建立多个应用主题,其中根据信用评级的需要建立的企业信用主题中的数据模型如下:
在银行信用评估中,多采用指标打分法,影响客户信用评级的指标有很多。在本文中采用反映客户财务状况、经营状况最客观、最主要的6个指标:
资产报酬率=利润总额 财务费用/年平均总资产
资产负债率=总负债/总资产
速动比率=流动资产-存货/流动负债
流动比率=流动资产/流动负债
利息保障倍数=经营活动现金流量净额/利息支出
应收账款周转率=销售收入净额/应收账款平均余额 应收票据平均余额
其中:流动比率和速动比率反映企业的偿债能力,表现放贷企业拥有债权的安全程度及贷款企业到期偿还债务的能力,如果贷款企业到期无法偿还债务,将面临破产的危险;应收账款周转率用于衡量企业在资产管理方面的效果;资产负债率反映企业的总负债在总资产中所占的比例。资产报酬率反映贷款企业经营能力;利息保障倍数反映贷款企业按时还息的能力。 共2页: 1 [2] 下一页 论文出处(作者):
美英日银行监管体制比较分析
我国商业银行非利息收入业务创新的对策
