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基于SOM网络的城市分类探讨及实证分析网(2)

2013-05-08 01:10
导读:第四类:烟台在此被单独分成了一类,其具有自身的特色,并且发展潜力巨大。烟台的制造业和交通运输业位于全省前列。烟台的工业主要以造船、轻纺、

  第四类:烟台在此被单独分成了一类,其具有自身的特色,并且发展潜力巨大。烟台的制造业和交通运输业位于全省前列。烟台的工业主要以造船、轻纺、机械、建材、电子、冶金、医药等行业为主,并且还有张裕葡萄酒、三环锁等烟台的传统产品。近年来,锦纶、白卡纸、电子网目板等技术水平较高的项目相继投产。烟台在地理位置上东连,西接潍坊,西南与毗邻,北濒、,与对峙,并与隔海相望,共同形成拱卫首都的海上门户。所以,烟台的交通运输业较为发达。另外,烟台的招远金矿为烟台采矿业也提供了大量了就业机会。
  第五类:潍坊、临沂、济宁和菏泽在教育和公共管理和社会组织方面处于全省前列地位,其他方面稍稍逊色一些。
  第六类:威海、日照、莱芜、滨州这四个城市各个方面表现均不太突出,但是,这些城市的发展潜力很大。威海、日照属沿海城市,交通便利,可以重点发展交通运输业。莱芜、滨州虽地处内陆,但也可依附内陆的经济中心——济南来发挥特色经济。
  四、结论
  通过本文的研究,可以看出利用SOM网络基本可以完成城市的分类研究,并且可以调整分类类别,来满足不同的需要。但是,SOM的分类还不够精确,这主要是采集数据的不完备性。因为信息的不完全,使SOM的聚类功能并未发挥极致。但是,利用SOM网络,操作过程较传统方法方便很多,只需收集数据,将其输入网络,网络就能自行进行学习、训练,并且是无教师学习方式,不必输入目标值,这些优点都是许多其他方法不能比拟的,相信随着采集数据的完备性和精确性,这种方法在城市分类方面可以得到广泛的应用和推广。
  参考文献:
  1、神经网络理论与MATLAB R2007实现[M].电子工业出版社,2008. (科教作文网http://zw.NSEaC.com编辑发布)
  2、吴聘奇,黄民生.SOM网络在福建省城市职能分类中的应用[J].经济地理,2005(1). 
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