局域网环境下若干安全问题及对策网络毕(9)

　　5.1.3.4 全状态检测技术

　　全状态检测防火墙在包过滤的同时，检测数据包之间的关联性，数据包中动态变化的状态码。它有一个检测引擎，在网关上执行网络安全策略。监测引擎采用抽取有关数据的方法对网络的各层实施监督测，抽取状态信息，并动态地保存起来，作为以后执行安全策略的参考。当用户访问请求到达网关是操作系统前，状态监测器要抽取有关数据进行分析，结合网络配置和安全规定作出接纳、拒绝、身份认证、报警或给该通信加密处理动作。

　　5.2 入侵检测系统

　　5.2.1 入侵检测系统概述

　　入侵检测是指通过对行为、安全日志或数据或其它网络上可以获得的信息进行操作，检测到对系统的闯入或闯入的企图。入侵检测技术是为保证系统的安全而设计与配置的一种能够及时发现并报告系统中未授权或异常现象的技术，是一种用于检测中违反安全策略行为的技术。进行入侵检测的软件与硬件的组合便是入侵检测系统

　　5.2.2 入侵检测原理

　　入侵检测跟其他检测技术有同样的原理。从一组数据中，检测出符合某一特点的数据。攻击者进行攻击的时候会留下痕迹，这些痕迹和系统正常运行的时候产生的数据混在一起。入侵检测系统的任务是从这些混合的数据中找出是否有入侵的痕迹，并给出相关的提示和警告。

　　入侵检测的第一步是信息收集，收集内容包括系统、网络、数据及用户活动的状态和行为。由放置在不同网段的传感器或不同主机的代理来收集信息，包括系统和网络日志文件、网络流量、非正常的目录和文件改变、非正常的程序执行。

　　第二步是信息分析，收集到的有关系统、网络、数据及用户活动的状态和行为等信息，被送到检测引擎，检测引擎驻留在传感器中，一般通过三种技术手段进行分析：模式匹配、分析和完整性分析。当检测到某种误用模式时，产生一个告警并发送给控制台。

　　第三步是结果处理，控制台按照告警产生预先定义的响应采取相应措施，可以是重新配置路由器或防火墙、终止进程、切断连接、改变文件属性，也可以只是简单的告警。

　　5.2.3 局域网入侵检测系统的构建方法

　　根据CIDF规范，从功能上将IDS 划分为四个基本部分：数据采集子系统、数据分析子系统、控制台子系统、数据库子系统。具体实现起来，一般都将数据采集子系统和数据分析子系统在Linux或Unix平台上实现，称之为数据采集分析中心；将控制台子系统在Windows NT或2000上实现，数据库管理子系统基于Access或其他功能更强大的数据库如SQL等，多跟控制台子系统结合在一起，称之为控制管理中心。构建一个基本的IDS,具体需考虑以下几个方面的内容。

　　首先，数据采集机制是实现IDS的基础，数据采集子系统位于IDS的最底层，其主要目的是从网络中获取事件，并向其他部分提供事件。这就需要使用网络监听来实现审计数据的获取，可以通过对网卡工作模式的设置为“混杂”模式实现对某一段网络上所有数据包的捕获。然后，需要构建并配置探测器，实现数据采集功能。应根据自己网络的具体情况，选用合适的软件及硬件设备，如果网络数据流量很小，用一般的PC机安装Linux即可，如果所监控的网络流量非常大，则需要用一台性能较高的机器；在服务器上开出一个日志分区，用于采集数据的存储；接着应进行有关软件的安装与配置，至此系统已经能够收集到网络数据流了。

　　其次，应建立数据分析模块。数据分析模块相当于IDS的大脑，它必须具备高度的“智慧”和“判断能力”,所以，在设计此模块之前，需要对各种网络协议、系统漏洞、攻击手法、可疑行为等有一个很清晰、深入地研究，然后制订相应的安全规则库和安全策略，再分别建立滥用检测模型和异常检测模型，让机器模拟自己的分析过程，识别确知特征的攻击和异常行为，最后将分析结果形成报警消息，发送给控制管理中心。设计数据分析模块的工作量浩大，需要不断地更新、升级、完善。在这里需要特别注意3个问题。应优化检测模型和算法的设计，确保系统的执行效率；安全规则的制订要充分考虑包容性和可扩展性，以提高系统的伸缩性；报警消息要遵循特定的标准格式，增强其共享与互操作能力，切忌随意制订消息格式的不规范做法。