超阅读：数码时代的文本变革网络毕业论(2)
2014-01-18 01:02
导读：实施跳跃以进行网上冲浪。如果说传统阅读以连贯性为特点的话，超阅读的特征则在于跳跃性。连贯性具有两方面的依据：从主观方面来说在于人类思维的
实施跳跃以进行网上冲浪。如果说传统阅读以连贯性为特点的话，超阅读的特征则在于跳跃性。连贯性具有两方面的依据：从主观方面来说在于人类思维的逻辑性，从客观来说在于传统文本相对严密的结构。这两方面的依据互为因果：阅读结构严密的传统文本有助于训练人的逻辑思维，逻辑思维训练有素的人易于把握传统文本内在的结构。正因为如此，为了促进儿童的心理发展，有必要引导他们条分缕析地阅读各种以连贯性见长的范文。传统阅读虽然有上述不可抹杀的功效，但亦存在易使思维陷入各种条条框框的缺陷。例如，科举时代讲究"起承转合"的八股文，从破题、承题、起讲，中经入手、起股、中股、后股，而以束股结束，看起来似乎结构紧凑、易学易教，实际上形式死板、束缚性灵。当代以应试为宗旨的新八股，同样不利于发挥人的创造性。与此相比，超阅读比较重视自由联想的作用，相对充分地体现了读者的能动性。如果说自由联想是超阅读的主观依据的话，那么，相对多样的路径设置则是超阅读的客观依据。当这些路径通过网络媒体彼此相通、在不同路径之间实现跳跃成为可能时，传统意义上的"读者"便向网络媒体的"冲浪者"转化。
提供选择以实现阅读的个性化。传统阅读通常面对的是定型的文本。形式上相对稳定的传统文本往往成为存在"终极解释"的客观证据，这种终极解释的主观原因则是对解释者权威性的认可。在不少情况下，原作者因其意图被作为释读文本的参照而享有权威地位，由原作者手定的文本则成为一切传世之作的基准。版本考订也好，文字训诂也好，都服从于上述权威和基准。如果找不到原作者或者原创文本，那么，声望卓著、功力不凡的学者便可能成为权威，由他们所校定的文本相应可能成为基准。超阅读根本否定终极解释的存在，这种否定建立在以下认识之上：其一，超文本是一种开放的作品，鼓励充分发展读者的阅读潜能。因此，不同读者对同一超文本作出不同解释，是顺理成章的事情。其二，超文本赖以安身立命的网络媒体以"平等"作为自己的特色。因此，不同解释之间的关系，并非压制与服从。换言之，话语霸权在超阅读中没有市场。
（科教论文网 lw.nseaC.Com编辑发布） 必须指出：与传统阅读相比，超阅读的历史还相当短暂，而且，目前人们对二者的关系仍存在不同看法。一种看法认为超阅读和传统阅读并没有什么本质差别。例如，美国的科罗拉多大学的P. W. Foltz曾对传统阅读和超阅读进行比较研究，其成果以博士论文的形式发表，题为《线性文本与超文本中的读者理解和策略》（1993）。他在文中报告自己的实验结果时，就持这样的观点。问题在于：这一实验本身存在很大的局限。它的做法是从现成的本科生经济学教科书中选取部分内容，分别制成电子线性文本和电子超文本，然后就理解的速度和精确性等项目对非经济学专业学生进行测试。测试用的超文本仅仅包含6018个单词、26个节点、17个横向链接，而且，这些节点本身又是根据原作的段落标题设计的。这种状态下进行的超阅读，毕竟和网络用户接触在线超文本的体验有不少的差距。当然，这不是说超阅读就与传统阅读不存在共同之处，我们应当比较全面地看待二者之间的关系。
二 超阅读研究
关于超阅读的研究，可以追溯到二次大战期间担任美国总统科学顾问的布什。他在20世纪40年代所发表的一篇文章中，就设想了超越印刷文本之局限的新的阅读方式。（Bush, 1945）虽然布什受时代所限、将这种超越的技术基础认定为缩微胶卷，但这篇文章从总体思路上对后人多所启发。纳尔逊、恩格尔巴特等人在60年代中叶所设想的超阅读，便是沿着上述思路加以拓展的，只不过其时的技术基础已经转移到计算机。关于超阅读的研究，到80年代末开始形成高潮，至90年代堪称成果迭出。
在心理学和教育学等领域，已对阅读进行了大量研究，某些成果已在实践中获得应用。上述研究的目标之一，是弄清哪些主客观要素对阅读效果有影响。这些因素包括：读者背景知识、阅读动机、认知能力，文本的结构形式、题材类型，提示的诱导、从众的压力等。这类研究原则也适用于超阅读。除此之外，人们还试图寻找影响超阅读的特殊因素，其中之一是显示器的分辨率。实验表明：同一个文件分别呈现在纸面和屏幕上时，就阅读速度而言，后者高于前者。（Gould, etc., 1984, 1987））但是，若显示器的分辨率提高，则阅读速度加快。这说明：阅读速度事实上并非取决于文本的结构。因此，对阅读和超阅读所作的比较研究，必须以二者拥有相等的分辨率为前提。从理论上说，要想弄清超文本的特性，首先得将其特性和在特定装置上阅读它的体验上加以区分。（Landow, 1994）为电子超文本的特性所决定，在超阅读领域人们更多地探讨人机界面的设计，分析链接、组织与调用信息的方法。为此，人们不仅运用了计算机科学，而且引入了心理学、阐释学、工程学、概率论等原理。例如，Spiro和Jehng等人所作的研究就援引了认知心理学理论。（1990）
