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基于电子商务的供给链收益分配研究(1)(2)

2015-05-16 01:12
　　2．收益分配模型。基于上述三个收益分配因素，将模糊评价和AHP中的判定矩阵相结合，建立如下模型：
　　(1)投进的本钱。企业所分配到的收益应与其投进的资源成正比。将投进的设备和人力都折算成现金。设所有组织共同创造的收益是B，企业i的投进本钱为Ci,所获取的收益为
　　
　　(2)承担的风险。假设企业最多只以投进的全部资源承担风险。则企业所承担的风险R_i，应该是风险发生的概率P_i和风险可能造成损失值L_i的函数，即，R₁=P₁L_i。其中L_j=C_ixa(G_i为企业I投进的全部资源，a为风险损失率)，R_i=C_i×a×P_j只其中，发生风险的概率和风险损失率是可以根据企业的历史数据和经验进行猜测和估计的。按照企业所分配到的收益应与其所承担的风险成正比的原则，企业I所能获取的收益为：
　　
　　(3)信息的价值。信息价值是比较难以定量计算的，它涉及的评价因素比较多，而且评价过程中有比较多模糊性题目。因此考虑采用基于模糊数学的树型分级多目标评估方法解决信息价值的评估题目。要实现信息价值的综合评判，就必须确定评价等级，评价因素，模糊隶属函数，最后进行各因素的综合评判。各因素具体分析如下：
①参与综合决策的因素集。如图1，本文根据信息对整个供给链的贡献和对提供信息的企业本身的影响两个方面考虑信息价值。信息对供给链的贡献方面主要考虑信息的时间价值，即信息的传递是否具有时效性，可以以天、小时等为单位进行度量；对供给链收益的贡献程度主要通过一些财务指标进行体现，例如对毛利率的提升等；知识含量主要体现信息的加工程度，是粗糙的还是精练的信息，这可以根据各种不同类型供给链的特点通过等级划分进行判定；在对提供信息组织本身的影响方面，主要有信息的独占性，体现所共享的信息是否是由该组织所特有的：一些信息的提供可能使企业牺牲一定的独立性和控制权，这也是在收益分配中必须考虑的，但该指标比较难以量化，必须通过历史经验的判定或者通过企业间的谈判达成共叫：获取信息的难易程度衡量企业获取信息的过程所需要的人力，物力。

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　　②等级的划分。为了较好的反映评价结果，一般取评价论域U=[差，较差，一般，较好，优]。由于上述的评价等级具有一定的模糊性，将各评价等级进行模糊化，从而得到与评价论域相对应的取值论域，即W={0—2，2-4，4-6，6-8，8-10}。
　③模糊隶属函数的确定(用于判定确定评价因素所隶属的等级)。
　　
　　对于每一个评价因素取值x，(3)式中的模糊隶属函数存在：　能够反映评价因素的模糊过度状态的特性。
　　④确定评价指标的权重。参照历史经验或者征求各企业的意见，根据各评价因素的重要性确定这些指标所占权数：
　　⑤综合评价的确定。通过模糊隶属函数实现评价结果的模糊映射，如式(4)所示，表示所考虑的评价因素U对评价等级V_j的隶属度。
　　
　　最后综合评价结果如式(5)所示
　　
　　组织间可以经过协调，确立不同信息价值等级之间的收益分配比例，使各等级间的收益分配有一定的比例关系，如p_l=a·p₂，然后根据综合评价结果，在收益分配中。对提供信息的企业进行信息价值分配。
　　⑥终极收益分配结果。在分别考虑按投进资源分配，风险补偿，共享信息价值这三个因素后，按照一定的方法确定这三个因素在供给链收益分配过程中所占权重，进行加权均匀就能够获得终极的收益分配结果。确定这三个因素权重一般可以采用判定矩阵。假设三个因数的权数确定为D=(d₁，d2，d)，B_ij表示企业i在考虑j因素中的最优分配结果，则企业I的终极分配结果如式(6)所示。