电力系统微机保护算法的对比分析_机电毕业论文(2)
2013-05-27 01:19
导读：4.1全波傅氏算法 根据傅氏级数理论, 并加以离散化, 可得到全波傅氏算法的计算公式： 经采样后, 连续量变为离散量, 积分变为求离散和： 式中：k一个周期
4.1全波傅氏算法
根据傅氏级数理论, 并加以离散化, 可得到全波傅氏算法的计算公式：
经采样后, 连续量变为离散量, 积分变为求离散和：
式中：k——一个周期中的采样数为从故障开始时的采样点序号。
基波的有效值为：，全波傅氏算法的优点是精度高、滤波效果好，能滤除直流分量、n/2次谐波分量, 且稳定性好。但这种算法需要一个周期内的n个采样数据, 其数据窗为一个整周期T, 即20ms,所以响应速度较慢。为了提高保护的速动性, 需要研究响应速度更快的滤波算法。
4.2半波傅氏算法
根据傅氏级数理论, 并加以离散化, 可得到半波傅氏算法的计算公式：
经采样后, 积分变为求离散和:
半波傅氏算法的特点是所需的数据窗比较短, 相当于全波傅氏算法的一半, 响应速度快, 但其滤波功能较弱, 不能滤除偶次谐波和直流分量。
5结束语
微机保护算法是微机保护研究的重点, 微机保护不同功能的实现,主要依靠其不同的算法完成。在高压超高压电力系统中，由于铁磁元件的非线性、输电线的分布电容和补偿电容以及电压互感器、电流互感器的二次暂态过程的影响，使输入信号中含有大量的非周期分量和随机的非整数倍频分量。为保证计算精度，对距离保护、差动保护等，应考虑采用随机函数模型的算法。对于输入信号中暂态分量不丰富或计算精度要求不高的保护，可采用确定性模型的算法，如低压网络的电压、电流主保护和后备保护。
6参考文献
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