关于公共信息模型的配电网线损管理系统的研究(3)

　　1．4线损模型应用
　　以某市局为例，该市电力局负责维护110kV及其以上级别的电网，而市属各县电力局负责维护35kV及其以下的电网。如果要应用模型对电网结构进行描述和控制，首先要求该市及下属各县电力局对各自资源进行统一编码，同时生成各自所属的CIM模型；其次需要对模型进行整合；最后对模型进行抽取和再加工，以得到整个市电力局所辖范围内的线损模型。该模型中，需要对每一个线损对象的供售关系和关联关系进行详细的描述。如对某一个220kV变压器进行的描述，不仅应该包括其所属的电压等级以及变电站；同时也应该包括该变压器相关联的各线损需要的量测量。
　　应用模型描述电网结构并且计算线损后，能够更加精确地对电网中的线损量进行计算，从而对线损分析提供更为精确的数据，进而为企业达到“增供减损”的目的。以浙江省嘉兴市电力局为例，该市2006年售电量估计值为180亿kWh。应用该系统前对220kV变压器损耗估计值为2．8％，应用该系统之后计算出220kV变压器损耗仅为2％，仅此一项就可节省资金400万元人民币左右。

　　2线损数据来源

　　线损系统需要从若干套不同的电力自动化系统获取数据，如果为这些系统每一套建立一个数据接口，不仅开销颇大，而且也加大了维护的工作量。在企业实时数据、数据进行模型整合后，各自动化系统数据可按采集周期自动保存在统一数据信息平台中；基于信息模型的线损系统对线损统计、理论计算所需的供／售电量、设备参数、潮流数据等，可直接从统一数据信息平台引用；未进入平台的数据，可通过接口获取。

　　2．1实时数据信息平台
　　建立数据信息平台可以有多种方式，包括普通关系型数据库和各种实时数据库等。以下以浙江省为例，介绍利用PI实时数据库对数据的整合情况。PI数据库是由美国OSISoftware公司开发的一套基于C／S的商品化软件应用平台，旨在建立大型的实时数据库，能够以数据原形的方式长期在线存储企业所有的生产数据，满足快速、高效地进行数据采集、存储和显示的要求。

这样线损系统可直接从PI数据库关联引用数据，无须系统接口及数据的重复保存。