废钢铁企业生产系统优化模型(1)(1)(2)
2014-09-22 01:05
导读：3 模型的求解与结果分析 ３.１生产过程优化模型的求解、灵敏度分析④ ３.１.１模型求解 １.品种产量优化模型的求解。 用Office97中的Excel97的规划求解，
3 模型的求解与结果分析 ３.１生产过程优化模型的求解、灵敏度分析④ ３.１.１模型求解 １.品种产量优化模型的求解。 用Office97中的Excel97的规划求解，在表格中分别设立相应的单元格，可得该模型的最优解. ２.配料优化模型求解： 同样，在EXCEL97的工作表上可得该模型的最优解。 3.1.2结果分析 １.品种优化模型的结果分析 (1) 从工作表及运算结果报告上可得最大化的产品品种计划. (2)可看出各种资源的节余量及市场需求量的非饱和量。 (3)可看出，生产加工能力状况、市场需求量限制是生产科、经营科通过猜测得到的，在建模及求解过程中，它是作为模型外猜测值处理的，需要说明的是市场猜测工作本身是很重要的，猜测方法是否科学，猜测值是否正确，对建模及求解结果均有很大影响。 (4)求解结果表明，当前的最优解是唯一的。这就是说，根据计算结果所确定的产品品种计划是唯一使总利润达到最大的生产计划，倘若考虑其他目标要求及影响因素，则应添加适当的约束条件重新计算出新的最优方案。 ２.配料优化模型的结果分析 (1)从工作表及运算结果报告上看出，使单槽中本钱最低的配料方法。 (2)可得出各种资源的使用情况。 (3)从极限值报告可得出在目前水平下，调整多装切头、重型废钢、中型废钢是分歧适的，在上述原料短缺时，可适当考虑废模、废锭、爆破渣钢，尽管其将导致本钱升高。 ３.１.３灵敏度分析 １.品种优化模型的灵敏度分析 影响品种优化的主要因素是资源量的变化（ｂｉ）和单位利润（ｃｊ）的变化。 A.资源量ｂｉ的变化的影响。 资源量变化,带来求解结果的变化.同样也可在Excel97下求解. B.目标函数系数（即单位利润cｊ）的变化对利润的影响 由于各种废次材资源价格受钢材市场的影响必然会很大。同样可在Excel97下求解。此时品种结构发生变化，总利润也发生变化。 ２.配料优化模型的灵敏度分析 同样，配料优化模型也受资源（ｂｉ）和单位利润（ｃｊ）的变化影响。 A.资源量（ｂｉ）的变化情况： 同样可得求解结果。在单重体积不变的情况下，增加其他原料的投量，本钱是可以降下来的。 B.目标函数系数（ｃｊ）的变化对目标函数的影响 由于内部供料同样也受市场价格的影响，其必然对槽料的本钱产生影响。 ３.１.４经济效益分析 １.产品品种优化模型的经济效益分析 通过观察模型求解结果，我们以为最优方案的效益是可观的。 ２.配料模型的经济效益分析 同样，通过观察模型的求解结果，若采取其它资源代替切头，每槽可节约一定的价值。 ３.２安全库存模型求解与分析 ３.２.１安全库存模型求解． 由2.2.2所描述的模型的各步，在Excel97上设计、输进公式，可逐步求解：本文所利用的数据为企业近三年的数据，并设计出供给弹性系数计算表和弹性控制计算表。 从上表结果看出，由于受企业内部设备大修安排和市场需求的影响，使企业周期性地出现在每年一、二季度处于供给高峰，三、四月属于供给低谷。 也可以看出，目前情况下期末库存定额与期末实际库存量之间差值就是超储那一部分。因此，要想达到压缩库存的目的，必须把超储的那一部分废钢铁逐渐销售出往。在目前的市场条件下，全国废钢铁市场是需求大于供给，销售上可行的。理想的库存量控制在定额执行偏差量为零，亦期末库存定额即是期末实际库存量，不过这在实际是不易做到的。实际中，依据经验，公道的库存量应控制在定额执行偏差量的数目在＋2000— 3000吨左右。 ３.２.２经济效益分析 采用上述模型后，在经济上是可观的。一是它可减低采购本钱，二是可降低存储本钱。若不采用此类库存控制措施，库存就会占用大量的资金，包括废钢铁的本金、利息、场地费、治理费等各种库存维持用度，废钢铁还会发生损失等，减少企业投资的机会。同时，企业生产经营中存在的题目也被掩盖。 ３.２.３优化方案的综合分析 从上面的两个模型结果看，它们是我们厂生产系统的两个重要的子系统，通过对生产方案的优化，可取得巨大的经济效益。 产品品种优化模型是在现有的资源状况、现有的产品品种、现有的工艺设备加工能力、现行的市场需求状况的基础上进行求解的，它主要适用于中短期计划，是用来对年度的生产计划进行安排，也可以用来对季度、月份的生产计划进行安排，但必须要搞清各种约束条件的限制值；配料优化模型是在固定的料槽容积、工艺要求的单重、及各种资源量的基础上进行计算的，通常，在炼钢转炉没有重大的改造的情况下，料槽也是一项固定资产，其容积是不变的，同样工艺要求的单重变化可能性不大，那么主要是各种资源量的限制值在变化；安全库存控制模型主要是以历史上的数字运用统计规律来猜测每年、每月的库存量的，它主要是针对需求（鞍钢生产）的季节性变动的特点来计算的，笔者以为不妨在使用Ｅｘｃｅｌ９７中的趋势分析曲线，比如线性模型、移动均匀曲线等，在图表上进行猜测，读出数据，用这些数据与弹性控制模型的计算数据相比较，假如差距很大则需要对数据进行修正，这样使预期库存控制更加贴近实际值。 在实际应用上，是可行的。由于在目前，我们的生产系统在理论上、实践上并没有切时可行的科学方法，一切操纵是凭经验的估计。假如按模型的计算制定生产计划，用以指导生产，在技术上、组织是没有障碍的。在设备的使用上，也能满足需要。 4 建议与对策 ４.１生产系统运行中存在的题目 1.进厂原料常出现分类不正确。 2.生产系统的各种数据的不正确性、不同一性，造成决策数据与实际数占有一定的差异。 3.制定生产计划的不及时与生产组织的随机性。 4.生产计划执行的偏差。 5.各种原料消耗定额与工艺耗时定额尚需进一步核定。 6.本文所采纳的数据大多数是鞍钢改造集中时期的数据，其波动性较大，伴随改造的结束，生产系统运行逐渐稳定，各项数据更贴近实际。 ４.２对策和建议 ４.２.１加强生产运作治理⑤⑥ 1.重视并制定好生产计划工作。 2.生产系统应是整个企业降低本钱和增加利润的中心。 3.公道控制好库存量。 建议本预期存贮弹性控制模型按下图实施，这些环节构成一个前馈控制闭环系统 执行 评价
