信息不对称下家族企业激励机制研究(2)
2014-11-23 01:10
导读:委托人付给代理人的报酬为S,为了鼓励代理人的劳动积极性,S应与Y相关,两者的函数关系为:S=S(Y)=S[f(x)] 对委托人来说,目标是自己的利润极大化,就是
委托人付给代理人的报酬为S,为了鼓励代理人的劳动积极性,S应与Y相关,两者的函数关系为:S=S(Y)=S[f(x)]
对委托人来说,目标是自己的利润极大化,就是使Y-S(Y)极大化,那么,设计激励机制又面临哪些约束呢?这需要从代理人的角度来考虑这个问题。首先,代理人付出劳动或努力是需要成本的(需要花费时间、体力或脑力等),工作成败与付出的努力正相关,并且随着付出努力的上升,边际成本是递增的,成本屿努力的函数关系为:C=C(X)
于是,对代理人来说,从工作中得到的净收益必须大于不工作能达到的效用水平(这里将效应折算成收益)ū才愿意参加劳动,即:S[f(X)]-C(X)≥ū (1)
最苛刻的委托人会设计这样一种激励机制,使代理人刚好愿意参加工作,即(1)式中等号成立,这被称作参与约束,如果报酬低于这一约束水平,代理人将根本不愿意参加劳动。当参与约束满足后,委托人的利润极大化就是使:f(X)-C(X)-ū (2)极大化。为了解出最优解x
*,在图2中分别画出f(X)曲线和C(X)曲线,(2)式的极大化就出现在f(X)曲线和C(X)曲线之间垂直距离最大的时候,此时f(X)曲线和C(X)曲线切线的斜率相同,这一性质的经济含义是:努力的边际产值等于努力的边际成本。在图2中,X
*就是委托人利润极大化代理人所需付出的努力水平,即MP(x
*)=MC(x
*),因而这就是委托人最希望的代理人付出的努力水平,同时,按照(1)式的参与约束,他愿意付给代理人的报酬的上限为:s[f(x
*))]=C(x
*) ū
代理人参与工作得到的报酬带来的效应减去劳动的负效用正好等于不工作能达到的效用水平,他将愿意为委托人工作。
以上,我们解决了一个问题,即吸收代理人参与到工作—激励机制中来。但是,参与工作的代理人还不一定愿意付出x
*努力水平,他可能参加了工作却又偷懒,而委托人又无法直接观察到他付出的真实劳动,因为产量还取决于别的因素。这样,委托人必须使激励机制的设计能诱使代理人不偷懒,即让代理人努力工作得到的净收益大于偷 懒得到的净收益。这样激励机制必须满足:S[f(x
*)]-C(x
*)≥S[f(x
*)]-C(X) (3)
(转载自http://zw.NSEaC.com科教作文网) (3)式对一切X的取值(就是各个努力水平)都成立,这一约束被称为激励相容约束,它使得代理人付出x
*努力水平时得到的净收益最大,这样,从自身利益出发,代理人也不会选择偷懒。
通过以上模型分析得出,理论上应该存在一种激励机