对商业企业（集团）共同成本的探讨(2)
2017-02-13 01:07
导读：（二）分析方法与分析模型。采用数据包络分析方法，对数据进行分析。数据包络分析（DEA）是一种解决多输入多输出同类决策单元（DMU）的有效性的一种
（二）分析方法与分析模型。采用数据包络分析方法，对数据进行分析。数据包络分析（DEA）是一种解决多输入多输出同类决策单元（DMU）的有效性的一种评价方法。DEA利用DMU作为判断所研究系统的结构有效性，具有无需任何权重假设的特性，在避免主观因素和简化算法、减少误差等方面有着不可低估的优越性。这种分析方法关注的是同类型的DMU。所谓同类型的DMU是指具有以下三个特征的集合：它们具有相同的目标和任务；具有相同的外部环境；具有相同的输入和输出指标。根据这三个特征，把相同类型、规模的企业在一定时期内，投入不同方面的共同成本和相应的经营绩效视为同类型的DMU，在外部环境和内部结构没有多大变化的情况下，同一个DMU的不同时段可视为同类型的DMU。在上面企业共同成本的数据采集中，我们把企业“中央成本”中具有同质的部分以及相应的经营绩效归纳起来，形成不同的决策单元（DMU），如表1所示。
DEA的基本模型有C2R模型和C2GS2模型，两者对所研究系统规模结构有效性的判断原理是相同的。DEA的基本模型是一个分式规划，我们将其转换成线性规划，并求出其对偶模型，可以证明其对偶模型和DEA的基本模型同解。再利用matlab软件将其程序化，代入相应的系统数据即可求出一个判断系数θ，根据θ的大小可以判断系统规模结构的有效性。
无论是C2R模型还是C2GS2模型，最终求解的是有效系数θ。当θ=1时，表征该决策单元相对有效，当θ
