ＩＴ技术人员公平感与工作满意度的关系研究(2)
2017-08-23 02:13
导读：（二）研究工具 组织公平感量表参考Colquitt（2001）编制的量表，考虑中国文化背景下的价值观等方面的特征，结合刘亚（2003）针对中国人编制的组织公平
（二）研究工具
组织公平感量表参考Colquitt（2001）编制的量表，考虑中国文化背景下的价值观等方面的特征，结合刘亚（2003）针对中国人编制的组织公平量表，最终确定了本研究组织公平量表的20个题目。分别测量分配公平、程序公平、领导公平和信息公平。采用Likert五点衡量法，从“非常不符合”到“非常符合”分别给予1-5不等的分数，均为正向计分。得分越高说明技术人员公平感越高。该量表的Cronbachα系数达到0.952，说明具有良好的信度。
工作满意度量表的设计主要参考了工作描述指标量表（JDI）、明尼苏达满意度量表（MSQ）。形成的15个题项分别测量工作本身、工作回报、工作关系和组织管理。采用Likert五点衡量法，从“非常不符合”到“非常符合”分别给予1-5不等的分数，均为正向计分，得分越高说明工作满意度越高。该量表的Cronbachα系数为0.940，同样具有良好的信度。
（三）数据处理
所有数据采用SPSS13.0统计软件包进行分析。
四、结果分析
（一）相关分析
首先对公平感量表和工作满意度量表进行因子分析，均满足要求，得到公平感的4个维度：分配公平、程序公平、领导公平和信息公平；工作满意度的4个维度：工作本身、工作回报、工作关系和组织管理。表1描述了公平感各维度和工作满意度及其各维度之间的相关关系。
由表1可见，公平感的4个维度中，程序公平与工作满意度的相关性最强，达到0.755。这一结果与上述Tremblay等的研究结果也是一致的。分配公平与工作满意度的相关性最弱，这与以往的研究结论有所不同。这可能由于IT技术人员紧缺所致，各企业都尽可能地提供具有市场竞争力的薪酬，使得技术人员更为关注报酬结果以外的公平。在工作本身维度上，信息公平表现出比其他公平维度更强的相关性；分配公平则体现了与工作回报最强的相关；程序公平在组织管理维度上的相关性更为显著；领导公平则与工作关系相关性最强。 （二）回归分析
（转载自中国科教评价网www.nseac.com ）
为了进一步说明公平感和工作满意度之间的关系，将公平感四个维度作为自变量，工作满意度四个维度作为因变量，依次进行多元回归分析，从而比较公平感的不同维度对工作满意度的不同维度的相对重要性（见表2、表3）。
在工作本身维度上，只有信息公平和分配公平的标准化回归系数在0.01水平上显著。从调整后的决定系数看，回归方程能解释总变异的41.6%。对模型检验，F值为66.118，显著性概率
