上市公司派现能力的因子分析与检验(1)(2)
2014-04-12 01:04
导读：表2 因子提取(Total Variance Explained) 初始解对原变量的刻画情况 公共因子对原变量的刻画 旋转后对原变量的刻画 因子 特征值 方差贡献率 累计贡献率 特征值
表2 因子提取(Total Variance Explained)
初始解对原变量的刻画情况 公共因子对原变量的刻画 旋转后对原变量的刻画
因子 特征值 方差贡献率 累计贡献率 特征值 方差贡献率 累计贡献率 特征值 方差贡献率 累计贡献率
1 2.253 37.558 37.558 2.253 37.558 37.558 2.111 35.190 35.190
2 1.993 33.219 70.777 1.993 33.219 70.777 1.817 30.286 65.476
3 1.493 24.887 95.664 1.493 24.887 95.664 1.811 30.188 95.664
4 .126 2.099 97.763
5 9.804E-02 1.634 99.397
6 3.616E-02 .603 100.000
从表2可以看出第一个因子变量解释了原有方差总量的37.56%，第二个因子变量解释了33.21%，第三个因子变量解释了24.89％，3个因子共累计解释了方差的95.66％，被放弃的其他3个因子解释的方差仅不到5％，这里提取的3个公共因子基本上反映了原有变量的绝大部分方差。
表3 主成分矩阵Component Matrix
因 子
1 2 3
X1 .744 .283 -.578
X12 .394 .584 .668
X11 .696 .382 .555
X3 .729 -.664 -4.180E-03
X2 .380 .646 -.636
X18 .621 -.753 4.077E-02 共2页: 1 [2] 下一页 论文出处(作者):
试析EVA薪酬计划在校企财务评价中的应用
会计诚信的探索与思考
