浅谈信息技术对计算机审计的影响(2)
2016-10-16 01:18
导读：四、数据挖掘及数据仓库技术在建立海量数据及智能化审计方向上的应用 开展计算机审计离不开强大的数据库的支持，在的审计环境中，审计信息尽大部
四、数据挖掘及数据仓库技术在建立海量数据及智能化审计方向上的应用 开展计算机审计离不开强大的数据库的支持，在的审计环境中，审计信息尽大部分以数据作为载体。随着大型ERP系统和电子商务的不断成熟，如何有效地分析、处理海量数据已经成为计算机审计迫切需要解决的。固然计算机审计已经能利用DB2、Oracle等大型数据库进行数据处理，并进行简单的分析，但对于如何有效地处理、分析数据，有效地作出决策还有待于探索，这就需要引进数据挖掘和数据仓库技术。 数据挖掘（Data Mining）是一个利用各种分析工具在海量数据中发现模型和数据间关系的过程，这些模型和关系可以用来做出猜测。数据挖掘可以应用在各个不同的领域。电讯公司和信用卡公司是用数据挖掘检测欺诈行为的先行者。保险公司和证券公司也开始采用数据挖掘来减少欺诈。一般来说，数据挖掘都要先把数据从数据仓库中拿到数据挖掘库或数据集市中。 在审计领域，同样需要利用数据挖掘技术实现数据仓库与数据抽取、转换、装载（ETL）、数据挖掘、联机分析处理 （OLAP）的有机集成和实现各种数据挖掘算法，对海量数据进行智能化和多元化的分析、关联，从而发现审计线索，帮助审计职员做出正确决策。另外数据仓库和数据挖掘技术对于有效地开展效益审计会有很大帮助，甚至能起到决定性的作用。
五、人工智能技术在未来计算机审计中的应用远景 目前，计算机审计还处于计算机辅助阶段，审什么、如何审还是要由审计职员定义的。也就是说，每一个指令都是由审计职员向计算机发出的。以往的审计专家经验没有真正地融进计算机审计。假如将人工智能技术应用于计算机审计，建立审计专家系统，可使计算机审计智能化。以金融审计为例，可利用人工智能技术建立贷款风险决策系统，在人机对话过程中，输进一些供决策用的参数，如企业经营者素质评估，实力，资金结构，经济效益，远景，信用等级系数，贷款金额，如抵押贷款方式，保证贷款方式，信用贷款方式，以及贷款形态等，根据这些信息计算出全部贷款资产风险权重额，全部贷款资产风险度，并结合企业的信用等级，做出公道评估。
六、系统集成及系统整合技术 在计算机审计方面，广大审计职员经过了多年的探索和经验积累，开发出了很多优秀的审计软件，随着计算机审计的不断发展，一方面要大力研发新型审计软件，另一方面要充分发挥现有审计软件的作用，对现有审计软件进行平台集成、数据集成、组件集成、应用集成、过程集成和业务对业务的集成。 信息技术的飞速发展带来了企业治理模式和政府工作模式的重大变革，这些变革也正在引起审计、审计技术、审计方法和审计模式的变革。将先进的信息技术有机地应用于审计领域，不断发展和完善计算机审计才能紧跟潮流，高质量地开展审计工作。
