探析CBR在因特网教育资源检索中的应用毕(2)
2014-06-26 01:05
导读：基于内容的检索CBR（Content-Based Retrieval）是根据媒体和媒体对象的内容语义及上下文联系进行检索。它具有如下特点：(1)直接对图像、视频、音频等媒体内
基于内容的检索CBR（Content-Based Retrieval）是根据媒体和媒体对象的内容语义及上下文联系进行检索。它具有如下特点：(1)直接对图像、视频、音频等媒体内容进行分析，抽取特征和语义建立索引，进行检索。(2) 放弃常规数据库检索中的精确匹配方法，而采用相似性匹配的方法逐步迭代求精获得检索结果。(3)能对大型多媒体数据库进行快速检索。(4) 采用多种检索手段,除提取多媒体内容特征进行检索外，还提供了其它检索手段，如通过提供样本图像进行相似性检索，或通过人机交互进行浏览检索。
完整的CBR系统一般由两个子系统构成，即数据库生成子系统和检索子系统。每个子系统由相应的功能模块和部件组成，包括：(1)对象标识、(2)特征提取、(3)数据库、(4)用户检索和浏览接口、(5)搜索引擎、(6)索引和过滤器。
对因特网多媒体资源的CBR检索历经特征调整、重新匹配、逐步求精的循环过程：(1)最初用户可用检索语言形成一个初始化的检索，系统提取该示例的特征或把检索描述映射为具体的特征矢量。(2)将检索特征与特征库中特征按一定匹配算法进行相似匹配。(3)按相似度大小，将满足一定相似条件的候选结果排序后反馈给
