面向柔性自动化的成组统计质量控制技术(2)
2015-03-04 01:11
导读：2. 高效率的统计变换问题。式(1)是统计变换的理想状态，是在许多前提条件已知的情况下，但是具体的小批量生产环境是不可能的。因此，如何在不损失统
2. 高效率的统计变换问题。式(1)是统计变换的理想状态，是在许多前提条件已知的情况下，但是具体的小批量生产环境是不可能的。因此，如何在不损失统计信息的前提下，利用分类成组后的质量数据实施有效的统计估计，实现对的质量数据的成组统计控制是实施工序成组的统计质量控制的关键问题，主要涉及统计理论。
2. 实施GSQC技术的制造技术基础 GSQC的灵魂是成组思想，而成组的关键是制造系统中的相似性。因此，从制造技术的角度上来看，GSQC技术是否可行的关键必须从两个方面考验：一方面是在柔性自动化生产中是否有足够的相似主体，也就是质量变异相似的工序；另一方面是这些相似工序是否具有良好的再现性。
首先，在柔性自动化生产系统中，为了以简化适应计算机化的需要，必然减少工序类型，使现有工序更趋于简化；其次，由于其它成组技术在柔性自动化生产环境下的广泛应用，决定了在柔性自动化生产过程中必然存在大量相同和相似工序；此外，由于ISO9000族质量标准的广泛实施[8]，人为地促进了基本工序向相同和相似的方向发展。因此，从理论分析的角度上看，可以说在柔性自动化生产环境下具有大量的相似工序存在。
另一方面，由于柔性自动化是高度计算机化的系统，是一个能驾驭生产过程的物质流、能量流和信息流的数字化生产系统，保证了其工艺系统具有极高的再现性。这不但是成组统计质量控制的前提，而且使生产者可以进行更深入的了解和实施更严格的控制。
表1 Hurco BMC20型镗铣加工中心上零件的工序分类
加工种类
相同工序
相似工序
不同工序
端铣加工
56
20
14
侧铣加工
68
31
1
钻削加工
36
62
2
镗削加工
32
36
22
