评价网 > 科教论文 > 工学毕业论文 > 计算机论文 > 正文

知识计量单元的比较与评价体系探析毕业(3)

2015-05-17 01:06 和内容特征信息（如摘要、提要、主题词、关键词、标题、文献中的字、词、句、段、篇幅、参考文献等）。信息计量单元的处理通常用信息熵，词频数、篇幅量，数据、信息和情报的比特量、字节量，图像、声音的帧、幅等来表示。
    信息计量单元既反映了文献计量单元的基本特征，也是知识的重要来源。信息计量单元往往通过提炼、加工、组合、转换等过程即可形成知识计量单元。可以说，信息计量单元是联结文献计量单元和知识计量单元的一座桥梁。但信息计量单元既没有克服文献计量单元本身固有的缺陷，也没有实现对信息、知识内容本身计量与管理的目标，因而信息计量单元只是从文献计量单元到知识计量单元发展的一个过渡性的计量单元。传统的信息服务只提供文献的信息或作为知识素材的文献，并没有揭示文献中的知识链。人们获取的只是文献数据信息本身，并不是知识。比如人们看到了题录摘要，从中未必可以看到知识。即使读完了一次文献，也许仍不能准确了解其中的知识所在。
    随着现代信息技术的发展与应用，以及信息经济的产生，信息、情报作为一种重要的战略资源引起了人们的广泛关注，信息计量学、情报计量学随即兴起。但信息、情报的直接计量与评价是一件十分困难的事情，因为在计量和评价中如果无法有效确定信息单元和情报单元，就无法实现对信息、情报进行直接计量与评价，也只能通过间接方式进行。

 特别值得注意的是，信息、情报的价值同知识的价值一样，也是无形和无价的，而且具有多变性。所以早期的信息计量、情报计量与评价也主要是通过对信息、情报载体（如以各种文献、信息情报产品的计量与评价为基础）的计量来间接完成的。到后来，随着信息技术手段日益提高，对信息量的测度与评价不断精确化（如信息熵、比特量、字节量等），但对信息价值的测度与评价仍只能间接完成（如通过对信息产品价值、信息产业、信息经济等的测度与评价）。尽管信息、情报与知识之间的关系十分复杂，但它们在本质上具有很大的相似性，因此对信息、情报的计量与评价能有效地运用到对知识的计量与评价上。只是目前对信息、情报的准确计量与评价还没有取得突破性进展。 本文来自中国科教评价网
    信息计量单元之间也不是独立的，同样也存在着各种复杂的关系。信息计量单元之间可以通过词频反映其在文献知识单元乃至整个知识体系中的重要程度，通过主题关联发现信息计量单元之间的学科关系、主题结构、关联程度（如主题词或关键词共现频次），通过信息计量单元的不同组合还能发现新的知识计量单元（如主题词或关键词链及其网络）。
    以文献计量单元和信息计量单元为基础的知识组织与管理或只停留在以整篇文献或文献信息为单元，选取若干主题词，没有分离出构成知识的最小单位——知识元；或采用引文索引，但没有建立知识元之间的直接联系；或只是采用文本知识发现提供文献中精细的信息和多篇关联的信息，但输出的仍是文献，难以提供脱离原始文献的独立知识元。文献检索和信息检索只能通过间接地获取文献再获取知识。
    5　知识计量单元及其评价
    知识单元，也称知识的内容单元，是指在知识管理中用来处理知识的最小的、不可分割的、独立的基本单元。知识单元主要用主题知识单元、关键词知识单元、知识元、知识单元、知识基因、知识因子、知识项、知识本体、知识概念、概念地图等来表示，目前主要用知识元来表示。
    知识元是指文献中相对独立的、表征知识点的一个元素，它可以是一段文字、一幅图表、一个公式、一章或一节、一段动画、一个程序等。知识元也往往直指知识产品 （图书、论文、专利等）中的概念、论点（观点）、论据 （数据、资料）、论证（方法、模型）、结论等知识核心和知识创新点，也可称为元知识，知识元的粒度没有十分明确的规定，是知识管理、知识计量与知识评价的最小的基本单元，由不能再分割的框架结构来表示。元知识为不可再分的知识，元知识是我们进行知识检索的依据，某一具体的元知识我们称它为知识元[2-8]。同时，知识元之间也不是相互独立的，而是相互之间存在着各种复杂的关系。因此，基于知识单元和知识元的知识管理不仅研究知识元的数量、质量和价值等特征，还要研究知识元之间存在的各种关系（包括关系链和关系网络）。 （科教作文网http://zw.ΝsΕAc.com发布）
    知识元是具有独立的确定意义且不可再分的一个知识单元，在不同的应用中，对知识元的描述是不同的。知识元不仅可以直接表述知识的内容，也可以通过文献单元和信息单元将使用这一知识元的文献关联起来，将大量不断更新、不断出现的知识元建成知识元数据库，将会产生各种知识内容之间的内在网络化关联，体现出各学科专业交叉渗透的关系特征。
    文献[3]将知识元分成两大类型：①描述型，包括信息报道型，名词解释型，数值型，问题描述型，文献引证型。②过程型，包括步骤型，方法型，定义型，原理型，经验型等。也可分为理论与方法知识元、事实型知识元和数值型知识元。而文献[17]将知识元分为以下几种类型：①概念类知识元，是对事物性质、事物变化规律的认识。如“杠杆平衡”是一个概念。②原理类知识元，是对事物性质、事物变化规律的认识。如“杠杆平衡原理”是一个原理。③方法类知识元，解决同样的问题，方法可以多样，方法类知识元是指分析、解决问题的某种确定的方法。如“因式分解法”有配方法、十字相乘法、求根法等。④事实类知识元，反映一个事实。如历史事件、地理现象、社会现象等。⑤陈述类知识元，是用来表述两者之间的关系或为了表达某个观点。如生物学的基本特征、细胞中的种类和含量等。⑥数值类知识元，是用来表述对象或过程的数量特征和关系。如工业总
产值、 GDP、变化量、变化率等。⑦模型类知识元，用来描述事物或对象的数学或图形模型。如统计模型、DNA双螺旋结构等。
    从“知识元”层面研究知识计量与管理，揭示单篇文献个体中的“知识元”信息与某领域共性中的“知识结构”的链接关系，从而找出信息与知识的导航链接的普遍规律，为用户提供直接获取有效知识元而不是大量文献的有效方法。因此，知识元计量与管理是知识管理的起点。知识检索是在知识结构中获取知识的过程，用户可以通过知识单元间接地获取知识，更可以通过知识元直接获取知识[2-3]。

 尽管在现有的一些文献中提出了“知识元”的概念及其在知识组织与管理中的操作方式，