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表三 不调水情况下人均收入
取
表四 全国污水处理收费(此部分资料来自网络)
得出的结果如下:
表五工业及综合服务业用水分配(单位:亿立方米)
五. 模型及其结果分析
5.1模型的检验
随着时间的增长我们发现人均产值在变小,人民生活用水质量不会差异很多,贫富差距会越来越小。
5.2模型结果分析
结果较为准确,到2010年20个城市工业调水最多的是第20个城市
六. 模型优缺点分析
6.1模型的及其不足之处之处
模型一中按城市平均分配生活用水,虽然有所不足,但是能化简问题,使问题得到了很好的解决。
模型一可以看成模型二的特例,当 很小时,可以忽略。 的值要具体分析应用,由于地域不同可能会不一样。
模型没有考虑增速变化的情况,而且没有考虑水资源的循环利用问题,在全国实行科学发展观的今天我相信 的值会越来越小。
6.2模型的优点
1) 用logstic模型人口,预测工业和服务业较为准确,因为增长率按照时间在降低,就像美国的一样,总有一天会出现停滞状态,也就是说增长了最后会变成0,但是不是说绝对的这只是一个阶段的变化而已。
2) 本模型考虑了污染的问题,用单位体积净化的来表述污染的程度,此处为本模型创新之处。
七. 模型的改进
7.1关于2010年个数据的预测
可以用灰色系来预测2010年的工业产值及其综合服务业总产值,由于计算复杂所以采用简单的logstic预测。
7.2关于线性规划模型
计算过程中遇到了的 的大小,可已经一步修正。
7.3运算运用矩阵
可以用matlab7.0直接求出二十个城市的情况。
参考文献
[1]姜启源等,建模(第三版)[M].北京:高等出版社,2003
[2]郑錬,当代数学若干理论和方法[M].上海:华东理工大学出版社2002
[3]中国资源公报2009.http://www.cws.net.cn/WaterRes/2009
[4]刘昌明,21实际中国水文科学研究的新问题新技术和新方法[M],2004
[5]邢飞等,“南水北调“水的分配方案[JA],北京:东北水利水电报(第25卷271期)2007
附录
1.人口预测程序
#include "iostream.h"
#include "math.h"
#define N 10 // 定义符号变量以提高程序的普遍应用性
#define X 1285
#define XM 639.5
#define R 2.04
double peoplenumber(int n) //定义人口预测函数
{double x;
x=XM/(1+(XM/X)*exp((R)*n)); //预测函数
return x;
}
void main()
{int i,j(0);
double p[N];
for( i=0;i<N;i++)
{j=j+1;
p[i]= peoplenumber(j);} //预测人口数存入数组,调用人口预测函数
cout<<"人口预测logistic阻滞增长模型预测结果:"<<endl;
for(i=9;i<N;i++)
cout<<"第"<<i+1<<"年世界人口总是:"<<p[i]<<endl; //输出第n年的世界人人口总数