粗砂渗透系数与抗渗强度概型分布研究(1)程力(2)

2.7 试验结果分析

⑴ 试验数据粗差判断和剔除

　　对20组抗渗强度原始数据做2s法^[6]检验，仅第20组数据处于区间以外，剔除第20组数据后对剩余19组数据做类似分析知19组数据满足2s法要求；依19组抗渗强度数据得其均值、标准差分别为：1.4054、0.146。

　　对20组渗透系数数据做同样检验，所有数据均处于区间＝之中，无需剔除数据。依20组渗透系数数据得均值、标准差分别为：1.137×10^-2cm/s、0.260×10^-2cm/s。

表4 渗透系数k和抗渗强度j_b概型检验成果表

注：y表示接受该分布；n表示不接受该分布；f（x）表示概率密度函数

⑵ 概型分布分析

　　为获得适于统计样本的概型分布，针对岩土工程中常用的正态分布、对数正态分布、极值i型分布、γ分布四种类型对试验数据进行a-d法、k-s法检验并做拟合度比选。由于本文试验样本数较少，且a-d法适用于样本数较少的检验，故比选以a-d法为准，取拟合度最大者对应的概型为最优概型；若a-d法不能接受全部概型或缺少比较准则，以k-s法做比选^[7]，检验结果见表4。

　　从表4可知，渗透系数k的a-d法、k-s法统计量、均小于其临界值、，其中以对数正态分布拟合度＝0.6333最大，说明渗透系数概型符合对数正态分布、正态分布、极值i型分布、γ分布，其中以对数正态分布拟合效果最好，正态分布和极值i型分布次之，γ分布列最后。这证明了前人的结论^[2]。

　　从表4可知，抗渗强度的a-d法、k-s法统计量、均小于临界值、，对数正态分布拟合度最大，正态分布拟合度与对数正态分布拟合度相差无几，说明抗渗强度符合对数正态分布、正态分布、极值i型分布、γ分布，其中对数正态分布拟合效果最好，正态分布稍差，γ分布拟合度介于最大和最小中间，其模拟效果同样较好，极值i型分布拟合度最小。需要说明，计算γ分布拟合度时，因缺少a-d法比较准则，故以k-s法代替计算，得γ分布拟合度。

4 总结

⑴ 本文模拟碾压土石坝填土的不均匀性，对取自某处的粗砂料进行了20组渗透变形重复性试验，试验中控制试验的干密度，各试样的颗分曲线位于其上下包线之间。

⑵ 应用a-d法和k-s法，分析了渗透变形重复性试验结果，分析认为粗砂渗透系数概型符合对数正态分布、正态分布和极值i型分布，其中以对数正态分布的拟合效果最好；

⑶ 应用a-d法和k-s法，分析了渗透变形重复性试验结果，分析认为粗砂抗渗强度概型符合对数正态分布、正态分布和γ分布，其中以对数正态分布和正态分布拟合效果最好；

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