神经网络的特点分析(2)
2013-04-28 18:45
导读：（4）坚持阶段。 神经网络理论那些遥远的但是并非不可达到的目标着实吸引着很多人的目光，美国军方认为神经网络工程应当比原子弹工程更重要，并且
（4） 坚持阶段。
神经网络理论那些遥远的但是并非不可达到的目标着实吸引着很多人的目光，美国军方认为神经网络工程应当比“原子弹工程”更重要，并且对它的投资兴趣巨大，而对它的实践效果也比较满意。这时，Minsky比较关心的是人工智能的发展与前途问题。以顺序离符号推导为其基本特征与神经网络大相径庭。他引发学术界的争议，导致对人工智能投资的增加。他从感知器的功能及局限性入手，在数学上进行了分析，证明了感知器不能实现XOR 逻辑函数问题，也不能实现其它的谓词函数。他认识到感知器模式的简单神经网络对于认知群不变性无能为力。1969年Minsky和Papert在MIT出版了一本论著Percertrons，对当时与感知器有关的研究及其发展产生了十分负面的影响，使得有些学者把研究兴趣转移到人工智能或数字电子计算机有关的理论和应用方面。这样，推动了人工智能的发展，使其占了主导地位。美国在此后15年里从未资助神经网络研究课题，致使前苏联有关研究机构也受到感染，终止了已经资助的神经网络研究的课题。
（5） 第二次高潮阶段。
1981年芬兰Helsink大学的T.Kohonen提出了自组织映射网络模型(Self-Organizing feature Map,简称SOM)，又称Kohonen网。Kohonen认为，一个神经网络接受外界输入模式时，将会分成不同区域，各个区域对输入模式有着不同的响应特征，而且这一过程是自动完成的。映射具有拓扑性质，对一维、二维都是正确的，并在计算机上进行了模拟，通过实例所展示的自适应学习，学习效果显著。他认为有可能推广到更高维的情况。但是当时，他的自组织网络的局部与全局稳定性问题还没有得到解决。值得一提的是，Hinton和Anderson的著作Para llel Models of Associative Memory产生了一定的影响。由于理想的神经元连接组成的理论模型也具有联想存储功能，因此具有特别有意义。这类神经网络从40年代初期就有学者在研究。 当然，不同时期的研究总有新的认识。1982年
生物物理学家Hopfield详细阐述了它的特性，他对网络存储器描述得更加精细，他认识到这种算法是将联想存储器问题归结为求某个评价函数极小值的问题，适合于递归过程求解，并引入Lyapunov函数进行分析。在网络中 ，节点间以一种随机异步处理方式相互访问，并修正自身输出值，可用神经网络来实现，从而这类网络的稳定性有了判据，其模式具有联想记忆和优化计算的功能。并给出系统运动方程，即Hopfield神经网络的神经元模型是一组非线性微分方程。
（科教范文网http://fw.nseac.com） （6） 新发展阶段。
从神经网络理论简短的发展历史来看，它们的高潮阶段是十分容易度过的。IJCNN91大会主席Rumelhart意识到这一点，在他的开幕词中有一个观点，神经网络的发展已到了一个新的转折的时期，它的范围正在不断扩大，其应用领域几乎包括各个方面。半个世纪以来，这门学科的理论和技术基础已达到了一定规模，但是神经网络到新发展阶段，需要不断完善和突破，使其技术和应用得到有力的支持。
】【神经网络理论的发展与前沿问题 刘永红】
1.2.2国内神经网络发展的历史
国内最早涉及人工神经网络的著作是涂序彦先生等于1980年发表的《生物控制论》一书，书中将“神经系统控制论”单独设为一章，系统地介绍了神经元和神经网络的结构、功能和模型。随着人工神经网络20世纪80年代在世界范围内复苏，国内也逐步掀起了研究热潮。1989年10月和11月分别在北京和广州召开了神经网络及其应用学术讨论会和第一界全国信号处理－神经网络学术会议。1990年2月，由中国八个学会联合在北京召开“中国神经网络首届学术大会”。收到了来自全国的300多篇论文，从而开创了中国神经网络及神经计算机方面科学研究方面的新纪元。【韩】
1.2.3神经网络发展现状
几十年的发展使得神经网络上升到了一个新的高度，国外的发展十分迅速而且富有成果，在信息领域、自动化领域、工程领域、医学领域、经济领域都取得了丰硕的成果，特别是美苏军方对神经网络的投入大大刺激了神经网络的发展，吸引了一大批有识之士加入到这一行列，经历了第二次高潮阶段之后，神经网络的发展更加迅速带来了新的技术成果。如：手写输入、语音识别、联想记忆、节能、卫星动作监测、信贷分析等等。
内容来自www.nseac.com 经过多年的发展，国内学术界和工程界在人工神经网络的理论研究和工程应用方面也取得了丰硕成果，学术论文、应用成果和研究人员的数量逐年增长。医疗、中药、病人分类等方面尤其在石油工业神经网络的发展十分迅速，物探的储层识别等方面应用十分突出。这方面的学术论文迅速增加，并取得了一定的成果，为物探的发展开辟出一个新的方向。
