视 频数字水印技术是通过向视频序列中隐藏版权(3)

　　中值滤波是对视频帧进行平滑处理，影响了视频帧的平均灰度值，而平均灰度值对应着DCT 的直流和低频部分，由于本文的水印算法是利用了DC 分量来嵌入水印，所以理应会对嵌入的水印信号有比较大的影响。但是，视频帧经过中值滤波后水印的相关性依然比较强，能够很好地区分每个视频帧是否含有水印，说明改算法对中值滤波攻击依然具有很好的抗性。大量会计硕士论文。

　　由于该水印算法是基于块进行的，所以在旋转变换（前提是旋转变换攻击后的视频序列不会造成视觉上的失真）攻击后，局部块的DC 系数变化不大，因此该算法依然能从相应块中提取出水印信号，并且保持较高的相关性。

　　3 结 论本文利用DCT 变换，提出一种新的数字水印算法。该算法以离散余弦变换为基础，将数字水印信息嵌入到离散余弦变换域的直流系数中，根据人眼视觉系统的特性，对水印嵌入强度进行自适应的动态调节。实验表明，该算法对不同视频压缩标准的不同码率下的编码、常见信号处理和几何攻击等攻击有较好的鲁棒性。但是在每一帧中都嵌入相同的水印信号，会遭受到多个攻击者的共谋攻击，下一步的研究方向拟将计算机视觉领域中的特性检测算法引入，进一步构造对共谋攻击鲁棒的水印算法。