谈变电站电气设备的状态维修技术(2)
2014-04-07 01:15
导读：2 状态预测技术 回归分析法、模糊预测法、时间序列法、灰色预测法、人工神经网络法是状态预测中最为普遍的方法。①时间序列预测，使用较为普遍，作
2 状态预测技术
回归分析法、模糊预测法、时间序列法、灰色预测法、人工神经网络法是状态预测中最为普遍的方法。①时间序列预测，使用较为普遍，作为传统状态预测方法可以对不同时刻观测值的相关性进行反映，主要显现出状态变化的“惯性”，主要能够将观测值的变化趋势如实反映。②回归预测，主要是针对电气设备的历史资料来搭建起
数学分析模型，对设备的未来状态预测。③模糊预测，主要是利用了模糊逻辑和预报人员的专业知识对数据和信息进行处理，最终出现了规则库，接着使用一个线性逼近非线性动态系统后展开预测。根据当前的社会使用情况看，单纯的模糊预测由于精度问题发挥不了效果。④神经网络法，属于各种人工智能方法。在结合神经网络后使用到了历史数据作为训练样本，最后将书本上的知识运用到网络中。这样就可以对非线性系统进行准确的预测，对于电力系统负荷预测可以发挥出很大的作用。
3 状态评估技术
3.1 状态评
