MPEG-4视频数字水印技术的设计与实现(2)

·水印的嵌入可能造成对视频解码系统中运动补偿环路的不良影响；

·该类算法设计具有一定的复杂度。

２ ＭＰＥＧ－４视频水印的实现

基于上述的各种方案，本文在方案二的基础上提出了一种针对ＭＰＥＧ－４视频编码系统的扩展频谱数字水印技术改进方案，将扩频调制后的水印信息嵌入到视频流ＩＶＯＰ(Ｉｎｔｒａ Ｖｉｄｅｏ Ｏｂｊｅｃｔ Ｐｌａｎｅ)中色度ＤＣＴ直流系数的最低位。本方案不需要完全解码，大大减少了运算的复杂度，提高了实时性。同时由于水印嵌入在直流系数中，在保证视频效果不失真的前提下，水印具有很强的鲁棒性。

２．１ ＭＰＥＧ－４视频的特点

ＭＰＥＧ－４视频编解码基于ＶＯＰ(Ｖｉｄｅｏ Ｏｂｊｅｃｔ Ｐｌａｎｅ)。

从时间上看,ＶＯＰ分为内部ＶＯＰ(ＩＶＯＰ)、前向因果预测ＶＯＰ(ＰＶＯＰ)、双向非因果预测ＶＯＰ（ＢＶＯＰ）、全景的灵影ＶＯＰ（ＳＶＯＰ）。ＩＶＯＰ只用本身的信息进行编码；ＰＶＯＰ利用过去的参考ＶＯＰ进行运动补偿的预测编码；ＢＶＯＰ利用过去和将来的参考ＶＯＰ进行双向运动补偿的预测编码；ＳＶＯＰ一系列运动图像中的静止背景。因此ＩＶＯＰ的图像信息较独立?熏最适合嵌入水印信息。

从空间上看,它由若干个大小为１６×１６的宏块(Ｍａｃｒｏ Ｂｌｏｃｋ)组成，每个宏块包括大小为８×８的６个子块。其中４个亮度子块Ｙ，１个色差子块Ｕ，１个色差子块Ｖ。ＩＶＯＰ编码基本流程如图３所示。

为了不受量化过程的影响，本方案将水印嵌入在量化后的ＤＣＴ系数中，从而提高了水印生存的稳定性。在ＭＰＥＧ－４压缩算法中，ＤＣＴ系数的量化是关键，它直接影响视频的质量和码流控制算法。为此，ＭＰＥＧ－４提供了一个供参考的标准量化表。该表根据人类视觉模型(ＨＶＳ)建立。考虑到人眼对高频信息损失的敏感度较低频损失小很多，因此通常把水印嵌入到中低频信息中，提高了水印信息的鲁棒性。另外, 根据人眼对亮度信息的变化比色度信息较敏感这一特性，为最大限度地保持视