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针对以上情况,本文采用加权的领域平均算法对图像进行噪声滤除。该算法不仅能够有效地平滑噪声,还能够锐化模糊图像的边缘。同时该算法计算比较简单,不需要任何验知识和预定的参数,能为后期的边缘检测工作提供高质量的数字图像。
算法的计算公式描述如下:
用f(x,y)表示原始图像,g(x,y)为平滑后点(x,y)的灰度值,Vx,y表示以点(x,y)为中心的领域,该邻域包含N个像素,m(x,y)表示邻域Vx,y内的灰度均值。则修正的领域平均法由下式给出:
式(1)中,α为修正系数,取值范围为0到1,它的大小反映Vx,y中的边缘状况。α定义如下:
式(2)中,γ