关于物流中心需求与选址的研(2)
2014-03-18 01:12
导读：现状社会经济指标，找出它们之间的相互关系，然后根据未来各区的社会经济发展情况，预测其发生、吸引货流量。常用的方法是多元线性回归分析。其模
现状社会经济指标，找出它们之间的相互关系，然后根据未来各区的社会经济发展情况，预测其发生、吸引货流量。常用的方法是多元线性回归分析。其模型如下：
Y＝K0＋K1X1＋K2X2A A＋KnXn
其中：Y预测区的货源产生（发生或吸引）量
Xi（i＝1，2，……n）——影响货源产生的因素，如：人口、职工人数、工厂建筑面积、仓库面积、GDP、车辆数等等。确定参数k时，Xi取现值；预测Y时，Xi取未来规划值。
Yi（i＝1，2，……n）——参数，根据现状资料由最小二乘法确定。
货流分布预测。根据各区现状的货流交换量，以及各区未来的发生。吸引量，找出各区未来的空间交换量。常用的方法有两大类：
增长系数法，综合法。如下面图4所示（略）。其中重力模型最常用，按其阻抗f分，它有行程时间模型、相互影响模型、分布系数模型三类；按约束条件分，又有无约束、产生受约、吸引受约、完全受约四种模型。
3．物流中心货流分配量。在分布预测的基础上，根据物流中心的位置、影响范围（含功能、服务能力与水平）等就可确定物流中心的模型、分布，从而就可确定各中心的分配量。常用的方法有全有全无法、静态多路径法、概率分配法、动态多路径法等模拟方法。略
三、物流中心位置选择
1．早期的研究
基于功能、费用的物流中的选址研究已有六十年的时间，如早期S．Elf。n等的单一流通中。L’选址问题。而关于库存的研究就更早，本世纪初美国的F．W．Harris就研究建立了经济订货量公式，即EOQ模型。目前已研究形成了多种方法，大致可分为：连续模型与离散模型两类。连续模型认为流通中心的地点可在平面上取任意点，代表性的方法是重心法。离散模型则认为流通中心的地点是有限的几个可行点中的最优点，K表性模型有：
（转载自http://zw.nseac.coM科教作文网）
①Kuehn一Hamburger模型。其目标是运费、发送费。仓库管理费、可变费、损失费等之和最小。略
②Baumol－WoIfe模型。其目标是费用、发送费、仓库可变费。固定费之和最小。略
③Blson模型。该模型的目标是使运费、发送费、可变仓库费。建设费、扩建费总和与关闭仓库节省费之差最小。略
解上述①、②、③模型常用的方法有解混合整数规划问题的分枝定界法、CF LP（Copacitated Facifity Location Problem）法、SAD法、GPSS模拟法等。
2．选址的模糊评价法
前述的选址研究很难将选址中的所有影响因数考虑周全，如：地理、地形、地基、环境、交通、劳动、城市用地、城市发展等等，并且即使想把这些因数考虑进去，也很难量化形成模型中的约束条件。因而，建立一种新的选址评价体系就显得十分必要。
模糊评价（Fuzzy judge）是一种应用很广泛的模糊
数学方法，
