一类短生命周期产品供应链的有价格差异联合契

  摘要：针对存在信息更新的一类短生命周期产品单周期两阶段的销售实践，设计了一种有价格差异的联合契约来实现供应链系统的协调。应用随机动态规划刻画了两阶段决策模式下集中式系统和分散式系统中零售商的订购和制造商的生产决策行为，并给出相应的最优决策方案；针对各利益主体面临的风险，设计了有价格差异的联合契约来实现分散式系统的协调，并得出了其实现系统协调的必要条件；对上述模型进行了数值实验分析，认为有价格差异联合契约可以有效调整买卖双方的成本结构和利益结构，实现渠道完美协调。

　　关键词：短生命周期产品；供应链；有价格差异联合契约；随机动态规划；协调
　　　
　　1 引言
　　在供应链管理中，提高系统绩效的关键因素是如何缓解和应对需求的不确定性。联合契约主要是通过激励和风险共担的方式来实现系统绩效优化，其内涵是从供应链的内部管理人手消除或缓解系统的双边际化效应。本文将综合契约和信息更新技术来寻求供应链系统的绩效优化， 众所周知，对于短生命周期产品而言，需求的不确定是导致库存费用增加的根本原因，为了减少或缓解不确定需求对管理决策的影响，拥有强个性化产品的公司广泛采用了快速反应(quick response， QR)的决策模式。勿庸置疑，销售季节越近，商家对产品的需求信息了解就越多，因此QR对企业的影响是实质性的，对于零售企业来说，缩短订购提前时间以缓解需求的不确定性已经成为供应链管理领域的一个重要成果，但深入分析后发现，尽管订购／生产延迟有利于供应链成员对终端市场的了解，但延迟订购／生产总会带来订购费用／生产成本的提高。如何处理好信息和额外增加费用之间的关系以提高库存决策的科学性，如何将收集到的市场信息融入到订购／生产决策中去以提高生产／订购的精确性、如何根据不同的市场环境选择不同的生产组织形式以缓解企业面临的不确定风险等成为供应链管理的热点问题。 （科教作文网http://zw.ΝsΕAc.com发布）
　　
　　2 相关文献综述及问题描述
　　
　　2．1 相关文献综述
　　延迟策略和信息更新技术的融合是近年来供应链协调建模和优化的研究热点问题之一，目前将采集的需求信息融入到订购／生产决策中主要有两类方法：一是应用信息更新技术(如Bayesian更新等)，将采集到的需求信息融入到需求的先验分布中，以便得到更精确的需求预测，提高库存决策水平．这类方法被文献[2～6]所应用，亦可称为QR或延迟策略。第二类方法足结合信息流提出一种新的分析方法，即有机融合传统订购／生产模式和QR订购／生产模式，亦称为两阶段(two－stage，TS)决策模式。根据所关注问题的特性，本文采用了后者的研究方法；
　　在相关研究中，Iyer等深入地分析了制造商—零售商渠道的QR系统和信息更新。研究表明，QR 下的订购延迟对供应链系统绩效总是有益的，同时零售商绩效总能获得改善；但对供应商并非总是受益的，不过在适宜的协调机制下双方绩效的Pareto 改善是可期的。Chen等对Iyer等的研究进行了进一步扩展，考察了生产能力和费用函数是随时间变化的u形函数时QR对买卖双方绩效的影响，并提出了两次订货和两次生产的改进型快速反映(improved quick response，IQR)系统“。丁利军等在Iyer和Chen 等研究的基础上，考察厂销售期末滞销产品两种处理方式下的IQR系统。
　　另外，Fisher等研究了利用早期销售数据来减少成本和需求不确定的QR订购系统”，他们建模分析了单周期产品在QR系统下的订购决策，提出了估计需求分布的方法。亦有学者将柔性融入到零售商的库存决策中，分别研究了有两次订购机会的订购模型。设置了首次订购后，零售商通过市场调研或产品展示会等收集产品的实际需求信息来改善先前的预测，应用更新后更精确的预测零售商可确定补充订购数量。更贴近现实的，学者们还应用 Bayesian技术研究了多次交付或生产模式的库存决策模型，如Eppen等应用Bayesian更新对一类时尚商品经营者提前预定商品的问题进行了探讨，并构建了随机动态规划模型对其进行刻画；Choi等研究了多种交付方式下单周期产品的订购问题，产品交付费用被假定为交付提前时间的递减函数。应用 Bayesian更新技术将收集到的早期市场信息对需求预测进行更新，构建了多阶段动态规划模型来刻画零售商的最优订购问题，并应用均值方差(mean－Va riance，MV)方法对其期望利润函数进行了分析，获得了一些有益的结论。 （转载自中国科教评价网www.nseac.com ）
　　随着对供应链协调研究的深入，应用QR系统与契约的结合引起人们的极大兴趣。Donohue考察了一类高时尚季节性产品的供应链协调问题，提出了一种批发价差异的契约(w¹，w²,b)来激励买卖双方在信息更新和两种生产模式环境下的协调，研究表明该契约可以协调买卖双方的渠道利益。陈豪雅等将传统订购模式和延迟策略相结合，研究了对产品通用件进行正常生产、对个性零部件进行延迟生产环境下零售商最优订购决策和制造商的最优生产决策问题，并根据问题特点应用随机游动模型来刻画需求信息的更新。Wu研究了单供应商单零售商组成的分散式供应链系统的协调问题，将数量柔性(quantity flexible，QF)契约和QR系统相结合，考察了Bayesian更新下零售商的订购行为，设计了新的协凋机制(c，n，w，q)，得出了Bayesian更新下供需双方均能从该机制中受益的结论。Liu等在文献[18] 的基础上研究了一类单周期两阶段销售产品供应链的联合契约，提出了更具一般性的系统协调的必要条件，还以集中式系统的视角研究了单周期两阶段销售产品在Bayesian信息更新下系统的最优订购决策问题。本文是对文献[19，20]研究的进一步深入，宅要探讨Bayesian更新下供应链渠道的协调问题。
　　
　　2．2 问题描述
　　本文的研究特色在于联合契约和QR系统的融合，将信息更新融入到零售商的最优订购决策和制造商的最优生产决策中(如图1所示)，且信息更新主要针对销售季节的第一阶段，并设计了有价格差异的联合契约(w_n，w₁，m，b)来调整买卖双方的成本结构和利润结构，探讨了其实现协调的必要条件。

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