供应链中“牛鞭效应”的信息决策分析(1)(2)
2014-08-14 01:38
导读：另一方面，为解决制造商误选了不适合自身实际情况的供应商，在契约签订时，企业可采取以下两种方式：（1）寻求中间商或经纪人对供应商进行信息甄
另一方面，为解决制造商误选了不适合自身实际情况的供应商，在契约签订时，企业可采取以下两种方式：（1）寻求中间商或经纪人对供应商进行信息甄别。假设制造商直接与供应商签约的风险为V，中间商或经纪人的代理成本为C'，信息不对称降低后的风险为V'，那么当V－V'＞C'时，制造商采取的策略是可行的。虽然中间商或经纪人本身并不能成为供应商的信号，但他们能利用专业知识鉴定识别供应商的信息。通过建立中间商或经纪人的商业信誉，能够使制造商和供应商之间的信息不对称状况得到扭转。希望获得良好服务水平的制造商通过经纪人的可接受价格与提供良好服务的供应商签约，且为此而支付给经纪人的佣金也低于其在非对称市场上搜寻良好服务水平供应商的成本。（2）制造商与供应商在合同签定时，采取风险分担措施。根据前面假设：供应商风险分担VS＝BV＋E，0＜B＜1，E为常数。现假设市场中有两类供应商：低服务水平的S1和高服务水平的S2，S1承担风险能力VS1小于VS2承担的风险能力VS2，VS（承担风险能力）是与其对未来的预期相关；对未来的预期也就是根据企业现有的生产能力对未来收益的预期，即VS＝aQ（q）＋F－C（q），那么只要aQ（q）＋F－c（q）＞BV＋E，S1和S2都能承担风险，愿与制造商签约，但如果逐步增加B，则aQ（q）＋F－C（q）－BV－E是递减的。当VS1＜VS2时，S1最先达到无法承受较高的风险，将退出竞争，而S2由于服务水平高，承受风险能力更大，取得竞争优势。通过以上两种方法，信息甄别有效地降低了信息不对称带来的逆向选择风险，从而改善了供应链中的信息传递风险，提高了动态联盟的效益。
供应链当中出现的“牛鞭效应”是不可避免的，但这又与日常经济生活中所要求的提高供应链整体效率相背离，要完全消除这种效应不可能，我们所能做的就是在实际允许的条件下尽量降低这种效应发生时所产生的不利影响，这里介绍的经济学模型就提供了这样一个工具，工具的作用主要是帮助解决在现实生活中所出现的类似问题，而这个模型时是在假设单一经济单元条件下实现的预测，在实际生活中我们所要面对的将是复合的多个经济单元的同时运作，需要解决的是多个经济单元同时出现这种效应的问题，这就复杂得多了，所以介绍这个模型的作用还需要广大
经济工作者在实际操作中综合运用本身的推断预测的能力，根据当时的实际情况有选择地使用，这样才能发挥模型的最大效用。
（科教论文网 lw.nSeAc.com编辑发布） 总之，针对供应链中存在的“牛鞭效应”所进行的经济学分析，在这里主要提供了一个思维方式来解决这种供应链上下信息因为企业为了自身利益而扭曲的现象，这种思维方式需要在实际操作中不断完善才能物尽其用，为提高供应链整体保障效益而努力！
参考文献：
1． 鲍尔索克斯，克劳斯．Logistical Management:The Integrated Supply Chain Process．机械工业出版社，1999．
2．钟彼德．Management Science Research:A Strategic Perspective．机械工业出版社，2000．
3． 哈罗德，海因茨．Management．经济科学出版社，1998．
4． 丁立言，张铎．物流系统工程．清华大学出版社，2000．
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