供应链合作伙伴绩效评价研究(1)
2017-08-26 04:09
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摘要：根据供应链管理的复杂性以及对合作伙伴评价的模糊性，
摘要：根据供应链管理的复杂性以及对合作伙伴评价的模糊性，探讨“基于三角模糊数的FUZZY AHP方法”的供应链合作伙伴绩效评价研究思路，构建供应链合作伙伴绩效评价指标体系，并阐述以三角模糊数为特色的供应链合作伙伴绩效评价方法和步骤，对某汽车零配件供应商进行了实际绩效评价分析。
关键词：绩效评价；指标体系；层次分析法；三角模糊数
Abstract:Against the complication of supply chain management and the ambiguity of appraisal on the performance of supply chain partners, this paper presents a“FUZZY AHP based” appraisal method for the performance of supply chain partners. The paper constructs an appraisal index system designed with the utilization of triangle fuzzy values. A case study is made to appraise a supplier of automobile parts as the upstream partner in supply chain.
Key words:performance appraisal; index system; AHP; triangle fuzzy value
在供应链管理中，对合作伙伴业绩的评价是一项基础性工作。供应链合作的一些基本手段如激励、帮助和奖惩等都必须建立在对伙伴企业的实际表现（业绩）做出全面、具体、客观的评价基础之上。而在我国，供应链管理是新兴的管理模式，对大多数企业来说都缺乏这方面的经历和经验，这使得对合作伙伴绩效的评价往往带有有很大的模糊性。因此评价方法就成了影响评价结果的重要因素。笔者引入“基于三角模糊数的FUZZY AHP方法”，研究对供应链合作伙伴绩效的评价。
一、供应链合作伙伴绩效评价准则及指标体系
（一）供应链合作伙伴绩效评价准则
合作伙伴的评价是根据一定的评价准则对合作伙伴进行描述的一个过程，因此，评价一个合作伙伴首先应建立评价准则。影响合作伙伴性能的因素是多方面的，这使得合作伙伴的评价工作变得异常复杂。在对进行合作伙伴的评价时，必须全面衡量各种因素，而其评价标准随着许多因素而变化，因此，合理地确定评价准则，选择影响合作伙伴绩效的主要因素是研究的重点之一。系统研究合作伙伴评价准则始于1966年Diskon的工作[ 1]，Hatheran 在 1988年对制药业也作了类似的研究[ 2]，而最具影响的是Weber所作的研究，他在1991年研究了从1967年到1990年的74篇相关文献，归纳出价格、交货、质量、生产能力/生产设施、地理位置、技术能力、管理和组织等因素较受重视[ 3]。
（转载自中国科教评价网www.nseac.com ）
合作伙伴评价问题涉及因素众多,既有定性因素又有定量因素，要建立一套通用的、可扩充的评价指标体系,应遵循以下原则:
（1）全面性和完整性。评价指标体系应全面反映合作伙伴的运营情况．而不仅仅反映单个节点(或部门)的运营情况，还应包括关于伙伴企业发展前景的各方面评价指标。
（2）稳定可比性。评价指标体系的设置应考虑到易与其他指标体系的可比性。
（3）简洁性和科学性。评价指标体系的大小必须适中，指标粗细适宜。
（4）实效性。指标体系尽量简化，突出重点，从而使指标体系易于操作、切实可行。
（5）通用性与发展性相结合。指标体系必须具有广泛的适应性、发展性和灵活性, 能根据实际情况的变化对评价体系进行调整，重视从供应链整体角度、对合作伙伴的动态评价，重视供应链长期利益和长远发展潜力的评价。
（6）定量与定性相结合。定性指标要明确其含义，并按照一定标准赋值，使其能够恰如其分地反映指标的性质。定性定量指标都必须具有清晰的概念和确切的计算方法。
（二）供应链合作伙伴绩效评价指标体系的构建
笔者以制造商评价供应商的绩效为例,选择了质量水平、成本水平、服务水平、效益水平、敏捷性水平和信息化水平等6个评价因素，并建立了三级评价指标体系。
