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会计数据仓库建立探讨(3)

2016-07-07 01:01
　　(四)物理模型设计
　　逻辑模型在物理系统中的体现模式,需要通过数据仓库的物理模型设计来实现。包括逻辑模型中的各种实体表的具体化,包括表的数据结构类型、索引策略、数据存放位置及数据存储分配等。会计软件数据接口标准中所要求的数据接口输出数据,包含接口标准要求的16个数据文件和1个格式说明文件,每个文件的文件名都进行了严格的规定。同时在标准中对16个数据文件的81个数据元素也进行了严格定义,首先,在物理模型设计中表的数据结构应根据接口标准要求,对数据的格式及内容进行同一的定义规范,如表的字段标识符要采用三位数字进行标记,字段的类型长度最多为5位可变长字符。只要会计软件的数据仓库的数据接口符合接口标准,就可以实现输出符合标准的数据。其次,由于数据仓库的数据量很大,通过索引的创建可以进步数据存取的效率,通常按事实表的主键和外键来建立索引。在数据仓库中首先需要为事实表设置索引,在为事实表的主键声明约束时,应该按照这些列的声明次序创建一个惟一的索引。而对于使用频率较高的外键,应置于主键索引的前面,以进步查询效率。
　　数据仓库中的数据可以通过数据库访问接口,将源数据库中的数据转换为标准格式的数据导进。其中数据的存储通常按数据的重要性、使用频率以及对响应时间的要求进行分类,并将不同类型的数据分别存储在不同的存储设备中,其中重要性高、经常存取并对响应时间要求高的数据存放在高速存储设备上,而存取频率低或对存取响应时间要求低的数据则可以存放在低速存储设备上。
　　
　　四、数据仓库的创建
　　
　　通过对数据仓库中的事实表、维表的逻辑模型设计,同时根据在物理模型中对各种表的存储区间、方式的处理,在数据仓库的实施过程,采用适当的数据仓库创建工具,就可以创建数据仓库。目前用于创建数据库的工具主要有SQL Server、Oracle10i、Sybase等。数据仓库的创建可以根据具体情况选择适合的开发工具。
　　
　　五、数据的采集及转换
　　
　　数据仓库的物理模型设计完成后,就要根据会计核算软件数据接口标准,来完成数据仓库结构的建立,实现数据仓库和元数据库的创建,然后就可以对数据仓库进行数据的加载。元数据库是数据仓库的灵魂,没有元数据库,用户就无法对数据仓库的数据进行良好的定义、组织和治理。数据的采集及转换是建立数据仓库中最重要的处理过程之一,这一过程实际上是要把来自不同的操纵性数据源、不同的数据进行集成,将非标准的数据转化为在一定程度上的标准化的数据。采集之前首先需要对数据进行预处理,即进行预备工作包括清空工作区、预备区。由于数据仓库中的数据来源十分复杂,这些数据在进进数据仓库之前经常需要在预备区对数据进行标准化处理,即将不同数据结构的数据进行同一处理,如源数据库中的数据类型与长度和标准规定的有所差别,就需要进行数据的类型转换、长度的截取等工作。数据的采集可以通过数据库接口访问源数据库,将数据转换为标准格式数据存进数据仓库,同时为了确保数据仓库中数据质量,还要对数据进行必要的清理即筛选工作。数据的清理工作必须严格依据元数据的定义进行,数据清理结束就可以将经过净化和转换的数据加载到数据仓库事实表中。实现的工具主要有SQL Sever、Oracle等。对数据提取以后,同样也可以利用SQL语言实现对数据的加载。
　　
　　六、数据仓库的使用
　　
　　在会计数据标准接口中,已经将会计科目、会计凭证、会计账簿、会计报表等中的数据纳进,并进行了同一规范。因此可以通过标准数据接口将每年的会计数据保存到数据仓库。按照会计数据接口标准要求,将会计数据仓库中的历年数据输进到会计核算软件中,并利用会计核算软件对其进行相关的财务分析、经济远景猜测,以帮助治理者为企业的将来做出正确的决策。随着数据接口标准的推广实施,基于会计核算软件数据接口的数据分析技术和方法会越来越多,并且应用范围也会越来越广泛。